├── Python 数据分析全流程课程总目录
├── 1、Python 编程基础与面向对象
│ ├── 03 在你开始编程之前：安装 Python 和 PyCharm
│ ├── 07 Python 基础语法：print、变量与命名规则
│ ├── 13 Python 数据类型与数值/逻辑运算
│ ├── 16 Python 条件语句与嵌套判断
│ ├── 19 Python 列表与字典：创个秒查流行语的词典
│ ├── 21 Python for / while 循环控制
│ ├── 24 Python 函数与模块引入
│ ├── 27 Python 面向对象编程：封装、继承与多态
│ ├── 31 Python 文件路径与文件读写操作
│ ├── 34 Python 异常处理与代码测试（上/下）
│ ├── 37 Python 高阶函数与匿名函数
│ └── …
├── 2、开发环境与高效工具
│ ├── 38 Jupyter Notebook 安装与上手使用
│ └── 40 Markdown 与 LaTeX 入门：用字符格式化字符
├── 3、NumPy 科学计算基础
│ ├── 41 NumPy入门：数组，更适合数据分析的列表
│ ├── 42 NumPy入门：使用数组与操作练习篇
│ └── 43 NumPy入门：探索更多数组玩法
├── 4、Pandas 数据处理与分析
│ ├── 45 Pandas入门：Series，更强大的数组形态
│ ├── 47 Pandas入门：用 Series 丝滑操作数据
│ ├── 49 Pandas入门：DataFrame，代码世界的表格
│ ├── 51 Pandas入门：用 DataFrame 丝滑操作数据
│ ├── 52 Pandas入门：操作 DataFrame 练习篇
│ └── …
├── 5、数据获取、评估与清洗实战
│ ├── 55 获取数据：数据是原料，原料哪里找
│ ├── 56 常见数据格式：JSON 与 CSV 格式处理
│ ├── 60 评估数据：干净整齐的数据标准与脏乱度评估
│ ├── 62 清洗数据：上手清理索引、列名与脏乱数据
│ ├── 66 清洗数据：保存洗干净后的数据
│ ├── 68 项目实战：评估清理英国电商销售数据
│ ├── 70 整理数据：合并多数据与数据变变变
│ ├── 73 项目实战：整理 Netflix 电影演员评分数据
│ └── …
├── 6、描述统计学与数据可视化
│ ├── 74 统计学基础：如何描述数值数据
│ ├── 76 探索数据：用描述统计学挖掘信息宝藏
│ ├── 77 可视化数据：图表世界的物种们
│ ├── 79 可视化数据：玩转单变量、双变量与多变量数据
│ └── 82 项目实战：可视化帕默群岛企鹅数据
├── 7、统计学进阶与假设检验
│ ├── 83 统计学进阶：假设检验基础
│ ├── 84 统计学进阶：用假设检验挖掘信息宝藏
│ └── 85 项目实战：分析鸢尾花种类数据
├── 8、机器学习算法与项目实战
│ ├── 86 机器学习：啥是神秘的线性回归与多元线性回归
│ ├── 88 机器学习：点亮线性回归的技能
│ ├── 89 项目实战：用线性回归预测房价数据
│ ├── 90 机器学习：啥是神秘的逻辑回归与技能点亮
│ └── 92 项目实战：用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存
├── 9、AI 助力编程与数据分析
│ ├── 93 AI相关：如何用 ChatGPT 助力编程与数据分析
│ ├── 95 AI相关：如何把 AI 整合进 Jupyter Notebook
│ ├── 96 AI相关：在 Jupyter Notebook 玩转 AI 之基础篇
│ └── 97 AI相关：在 Jupyter Notebook 玩转 AI 之进阶篇
└── 10、网络爬虫与 API 数据抓取
├── 98 爬虫获取数据：爬虫流程与 HTTP 请求响应
├── 100 爬虫获取数据：如何用 Python 发送请求
├── 102 爬虫获取数据：HTML 网页结构与常用标签
├── 105 爬虫获取数据：如何解析 HTML 内容
├── 106 爬虫获取数据：练习从源码获取豆瓣电影 Top 250
└── 107 API获取数据：获得来自官方的数据
