├── 第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
│ ├── 1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！
│ ├── 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展
│ ├── …
│ ├── 1-4 大模型的不足以及主要解决方案
│ ├── …
│ └── 1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）
├── 第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
│ ├── 2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
│ ├── 2-2 langchain是什么以及发展过程
│ ├── 2-3 langchain能做什么和能力一览
│ ├── …
│ ├── 2-5 langchain使用环境的搭建
│ ├── 2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块
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├── 第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
│ ├── 3-1 章节介绍
│ ├── 3-2 模型IO 大语言模型的交互接口
│ ├── 3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程
│ ├── 3-4 prompts实战两种主要的提示词模板
│ ├── …
│ ├── 3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度
│ ├── 3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models
│ ├── 3-11 更好的体验：流式输出
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├── 第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
│ ├── 4-1 本章介绍
│ ├── 4-2 RAG：检索增强生成是什么？
│ ├── 4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力
│ ├── 4-4 文档转换实战：文档切割
│ ├── …
│ ├── 4-7 文本向量化实现方式
│ ├── 4-8 与AI共舞的向量数据库
│ ├── …
│ └── 4-12 ChatDoc 与文件聊天交互
├── 第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
│ ├── 5-1 本章介绍
│ ├── 5-2 chains：langchain的重要组成部件
│ ├── …
│ ├── 5-8 链的不同调用方法和自定义
│ ├── …
│ ├── 5-13 memory工具使用(1)
│ ├── …
│ ├── 5-16 为链增加memory（1）
│ ├── …
│ └── 5-18 主要的预制链和memory工具
├── 第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
│ ├── 6-1 本章介绍
│ ├── 6-2 什么是agent
│ ├── 6-3 第一个agent
│ ├── …
│ ├── 6-6 agent中正确添加memory的方式
│ ├── 6-7 如何让agent与tool共享记忆
│ ├── 6-8 tool的使用
│ ├── …
│ ├── 6-10 LCEL是什么
│ ├── …
│ ├── 6-14 LCEL Agents的使用（1）
│ ├── …
│ └── 6-16 最佳开发实践
├── 第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
│ ├── 7-1 本章介绍
│ ├── 7-2 虚拟项目demo演示
│ ├── 7-3 虚拟项目产品需求分析
│ ├── 7-4 虚拟项目技术架构
│ ├── 7-5 项目开发环境搭建
│ └── …
├── 第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
│ ├── 8-1 本章介绍
│ ├── 8-2 使用fastapi搭建API层
│ ├── 8-3 主Class与agent框架
│ ├── 8-4 使用prompt设计agent性格与行为
│ ├── 8-5 使用chain来判断输入情绪
│ ├── 8-6 langserve介绍-
│ └── …
├── 第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
│ ├── 9-1 本章介绍
│ ├── 9-2 tools设计实现1
│ ├── …
│ ├── 9-5 agent的memory处理1
│ ├── 9-6 agent的memory处理2
│ ├── 9-7 agent学习能力构建
│ └── …
├── 第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
│ ├── 10-1 本章介绍
│ ├── 10-2 语音逻辑设计
│ ├── 10-3 微软TTS能力介绍
│ ├── …
│ ├── 10-6 AI语音克隆和TTS介绍
│ └── …
├── 第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
│ ├── 11-1 本章介绍
│ ├── 11-2 电报机器人+agent的实现
│ ├── 11-3 Docker部署与调试追踪
│ ├── 11-4 项目扩展：agent数字人（1）
│ ├── …
│ ├── 11-9 项目扩展：agent数字人（6）
│ └── …
└── 第12章 课程总结
└── 12-1 课程总结
