
├── PART1
│ ├── 01_架构视角: 互联网电商系统之功能结构图梳理
│ ├── 02_业务透视: 互联网电商系统之业务流程图梳理
│ ├── 03_逻辑梳理: 互联网电商系统之逻辑架构图梳理
│ ├── 04_服务部署: 互联网电商系统之服务端架构图梳理
│ ├── 05_胸有成竹:一张图了解我们要做的项目
│ ├── 06_秣马厉兵:基于目前主流的Springboot进行项目初始化
│ ├── …
│ ├── 10_环境搭建:Elasticsearch及Kibana环境搭建
│ ├── 11_夯实基础:分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍
│ ├── 12_动手演练:基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作
│ ├── 13_技术选型:Elasticsearch的Java API有哪些?如何选型?
│ ├── 14_引入依赖:整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中
│ ├── 15_案例实战:基于Rest Client API完成CRUD操作
│ ├── 16_业务透视:电商系统之后台店铺模块的业务流程
│ ├── 17_小试牛刀:基于MySQL关系型数据库完成店铺查询
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│ ├── 19_精益求精:如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题?
│ ├── 20_初识搜索引擎:Elasticsearch倒排索引及正排索引原理
│ ├── 21_初识搜索引擎:什么是mapping?如何构建店铺的mapping?
│ ├── 22_开动脑筋:如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中
│ ├── 23_动手实战:使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch
│ ├── 24_代码实战:基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询
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│ ├── 26_开动脑筋:如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息?
│ ├── 27_技术选型:Elasticsearch数据建模方式有哪些?如何选型
│ ├── 28_代码实战:基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题
│ ├── 29_问题分析:如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题?
│ ├── 30_原理剖析:图解Elasticsearch数据路由原理
│ ├── 31_内核原理:揭秘document文档增删改查内部原理
│ ├── 32_代码实战:基于商品最新的mapping完成crud开发
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│ ├── 34_业务透视:后台商品自动上架的业务流程梳理
│ ├── 35_技术挑战:如何实现商品自动上架功能?
│ ├── 36_夯实基础:了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理
│ ├── 37_代码实战:基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能
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│ ├── 39_深入思考:如何解决海量数据下分页查询性能太差问题?
│ ├── 40_代码实战:基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题
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│ ├── 42_技术挑战:如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题?
│ ├── 43_原理剖析:bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘
│ └── 44_代码实战:基于 bulk api优化商品自动上架功能
└── PART2
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├── 46_业务透视:对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理
├── 47_技术挑战:如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全?
├── 48_技术挑战:Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全
├── 49_代码实战:基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能
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├── 51_开动脑筋:如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题?
├── 52_技术选型:常见的分词器有哪些?给商品配置IK中文分词器
├── 53_技术挑战:重建商品mapping后,如何进行数据迁移?
├── 54_动态迁移:基于索引别名技术实现不停服重建索引
├── 55_代码实战:基于suggest实现自动补全功能,提升系统性能
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├── 57_深入思考:使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决?
├── 58_高阶实战:通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新
├── 59_业务透视:对项目中的商品搜索整体功能梳理
├── 60_代码实战:完成商品搜索后结果展示功能
├── 61_再接再厉:如何实现搜索商品价格范围查询功能?
├── 62_代码实战:基于range filter来实现商品价格筛选功能
├── 63_开动脑筋:如何统计每个商品的销售数据?
├── 64_代码实战:基于聚合查询统计商品的销量数据
├── 65_开动脑筋:如何实现商品按价格和销量排序的功能?
├── 66_代码实战:基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能
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├── 68_技术挑战:如何实现商品搜索词高亮回显功能?
├── 69_披荆斩棘:基于自定义高亮标签实现回显功能
├── 70_开动脑筋:如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题?
├── 71_代码实战:基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能
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├── 73_业务透视:订单业务流程梳理
├── 74_代码实战:完成用户下单和评价功能
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├── 76_问题引入:为什么订单更新后,查询订单结果还是旧数据?
├── 77_原理剖析:Elasticsearch近实时搜索的工作原理
├── 78_技术挑战:如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢?
├── 79_代码实战:基于refresh技术强制更新订单数据
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├── 81_业务透视:电商系统之订单查询功能流程梳理
├── 82_原理剖析:Elasticsearch match和term查询底层原理
├── 83_代码实战:基于match和term查询完成订单搜索功能
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├── 85_业务透视:电商系统之商品报表模块整体流程梳理
├── 86_稳扎稳打:聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍
├── 87_循序渐进:bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析
├── 88_代码实战:使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能
├── 89_运筹帷幄:基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图
├── 90_决胜千里:基于kibana的dashboard报表面板整合分析图
└── 91_结业典礼:通过实战电商系统,你收获了哪些能力