├── 第1章 课程引言
│ ├── 1-1 课程导学
│ ├── 1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理
│ └── 1-3 学习建议
├── 第2章 认知数据中台
│ ├── 2-1 数据中台的应用及发展趋势
│ ├── 2-2 数据中台必备核心能力
│ ├── 2-3 对于数据中台的认知误区
│ └── 2-4 可落地的中台建设经验总结
├── 第3章 数据中台建设 – 前置理论基础
│ ├── 3-1 本章介绍
│ ├── 3-2 元数据：构建数据中台的组件
│ ├── 3-3 数据血缘
│ ├── 3-4 理解数据生命周期
│ ├── 3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合
│ └── 3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控
├── 第4章 构建数据模型 – 数据处理的原材料
│ ├── 4-1 本章介绍
│ ├── 4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析
│ ├── 4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解
│ ├── 4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准
│ ├── 4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法
│ ├── …
│ ├── 4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）
│ ├── 4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）
│ ├── 4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）
│ ├── 4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）
│ ├── 4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题
│ ├── 4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理
│ ├── 4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）
│ ├── 4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）
│ ├── 4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换
│ ├── 4-24 【基础补充】MapStruct映射集合
│ ├── 4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射
│ └── 4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题
├── 第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 – 数据处理的助推剂
│ ├── 5-1 本章介绍
│ ├── 5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
│ ├── 5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
│ ├── 5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询不同规则下的数据源查询问题
│ ├── …
│ ├── 5-11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战
│ ├── 5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（一）
│ ├── 5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（二）
│ ├── 5-18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源加载
│ ├── 5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源
│ ├── 5-22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–自动装配
│ ├── 5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）
│ └── 5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）
├── 第6章 分布式调度之ElasticJob – 数据处理的方向盘
│ ├── 6-1 本章介绍
│ ├── 6-2 【环境准备】介绍用户中心服务
│ ├── 6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用
│ ├── …
│ ├── 6-12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述
│ ├── 6-13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析
│ ├── 6-14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发
│ ├── 6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）
│ ├── 6-16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）
│ ├── 6-17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）
│ ├── 6-18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）
│ ├── 6-19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）
│ └── 6-21 本章总结
├── 第7章 数据采集 – 数据处理的发动机
│ ├── 7-1 本章介绍
│ ├── 7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）
│ ├── 7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）
│ ├── 7-4 【模板构建】构建数据采集器模板
│ ├── …
│ ├── 7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力
│ ├── 7-11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数
│ ├── 7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）
│ ├── 7-13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）
│ ├── 7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并
│ ├── 7-15 【单元测试】采集集成单元测试
│ └── 7-17 本章总结
├── 第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 – 数据处理的第二把火
│ ├── 8-1 本章介绍
│ ├── 8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题
│ ├── 8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述
│ ├── …
│ ├── 8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数
│ ├── 8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战
│ ├── 8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）
│ ├── 8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）
│ ├── 8-13 【模板构建】构建数据存储器模板
│ ├── 8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理
│ └── 8-17 本章总结
├── 第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 – 数据处理的最后一把火
│ ├── 9-1 本章介绍
│ ├── 9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算
│ ├── 9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板
│ ├── 9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述
│ ├── …
│ ├── 9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试
│ ├── 9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现
│ ├── 9-12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）
│ ├── 9-13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）
│ ├── 9-14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理
│ ├── 9-15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装
│ ├── 9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数
│ ├── 9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试
│ └── 9-19 本章总结
├── 第10章 项目大成及中台展望 – 数据处理的终点站
│ ├── 10-1 本章介绍
│ ├── 10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍
│ ├── 10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）
│ ├── …
│ ├── 10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能
│ ├── 10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果
│ ├── 10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录
│ ├── 10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结
│ ├── 10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考
│ ├── 10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考
│ └── 10-13 本章总结
└── 第11章 课程总结
└── 11-1 课程总结
