├── 01 课程介绍
│ ├── 从零开始开发亿级流量小红书项目实战
│ └── 小红书相关业务介绍
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├── 02 关注服务架构设计与落地
│ ├── 粉丝数与关注数如何设计和优化
│ ├── 粉丝数与关注数代码如何落地
│ ├── 通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现
│ ├── 千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化
│ ├── 高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践
│ ├── 热点事件导致缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对
│ ├── 十亿级关系链数据库如何分库分表
│ └── 十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现
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├── 03 计数服务架构设计与落地
│ ├── 通用点赞计数功能如何实现
│ ├── 通用点赞计数代码落地实现
│ ├── 计数并发太高导致结果不准确如何处理
│ ├── 计数服务DB设计层面优化以及分库分表
│ ├── 模糊计数和精准计数架构设计
│ ├── 缓冲区设计与实现
│ ├── 大数据量场景点赞用户详情实现
│ └── Redis字符串类型占用内存优化
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├── 04 社交帖子Feed流架构设计与落地
│ ├── 从产品方面分析帖子功能实现
│ ├── 帖子数据库设计
│ ├── 通用发帖功能设计
│ ├── 上亿帖子数据库分库分表与优化
│ ├── 帖子Redis缓存设计
│ ├── Feed流设计和实现
│ ├── Feed流整体架构流程以及缓存设计
│ ├── Feed流优化
│ └── 微博、小红书、抖音附近的人实现
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├── 05 评论系统架构设计与落地
│ ├── 评论系统介绍和数据库设计
│ ├── 评论存储服务选择
│ ├── 十亿级评论系统架构和数据库设计
│ ├── 十亿级评论系统分库分表
│ ├── 十亿级评论系统缓存设计
│ ├── 评论点赞功能设计
│ ├── 敏感词匹配系统介绍和算法选择
│ └── AC自动机原理
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├── 06 用户签到设计与落地
│ ├── 千万日活用户签到架构设计与实现
│ └── 千万日活用户签到代码实现
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├── 07 多级缓存在项目中的实践
│ ├── 多级缓存在项目中的实践与本地缓存选择
│ └── 缓存读写淘汰算法详解
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├── 08 企业级热点探测系统落地
│ ├── 热点探测服务原理和实现
│ ├── JDhotkey开发实战
│ ├── JDhotkey架构解析
│ └── JDhotkey源码解析
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├── 09 小红书社交架构代码落地实战
│ ├── 小红书项目架构技术选型
│ ├── 小红书项目架构讲解
│ ├── 关注服务整体代码讲解
│ ├── 计数服务架构整体落地讲解
│ ├── 计数服务整体代码落地讲解
│ ├── 帖子服务查询代码落地讲解
│ └── 敏感词匹配系统代码落地讲解
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├── 10 购物车架构设计与落地
│ ├── 购物车介绍
│ ├── 电商购物车业务流程分析
│ ├── 购物车功能需求和技术解决方案
│ ├── 通用购物车设计和实现
│ ├── 购物车缓存设计
│ └── 购物车优化
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├── 11 商品中心设计与落地
│ ├── 商品中心整体架构和数据库设计
│ ├── 商品结构化设计
│ ├── 类目设计
│ ├── 属性设计
│ ├── SPU、SKU发布流程
│ └── 商品详情页设计与实现
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├── 12 优惠券架构设计与落地
│ ├── 优惠券产品分析
│ ├── 优惠券数据库设计
│ ├── 新增优惠券模板代码实现
│ ├── 优惠券码生成问题及解决方案
│ ├── 查询优惠券代码实现
│ ├── 优惠券热点库存问题及解决方案
│ └── Leaf生成优惠券码
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└── 13 如何去面试
├── 小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试
├── 关注服务如何包装简历以及如何进行面试
├── 计数服务如何包装简历以及如何进行面试
└── 帖子及Feed流如何进行面试
