├── 第1章 课程整体介绍
│ └── 1-1 课程导学
│
├── 第2章 APM监控系统的综述和架构概览
│ ├── 2-1 APM监控系统的整体介绍，了解apm系统的核心概念
│ ├── 2-2 为什么需要开发一套APM系统？了解它在企业中的重要性
│ ├── 2-3 APM系统的三板斧介绍–链路追踪，指标，日志
│ ├── 2-4 APM工具选型(一)常见链路监控工具对比
│ ├── 2-5 OpenTracing，OpenCensus，OpenTelemetry三者之间的联系
│ ├── 2-6 APM工具选型(二) 指标和日志采集分析工具介绍
│ └── 2-7 APM产品的最终成果
│
├── 第3章 基于Golang构建电商下单微服务，为APM系统提供基础代码框架
│ ├── 3-1 本章导学
│ ├── 3-2 docker以及docker compose 安装
│ ├── 3-3 docker compose配置讲解
│ ├── 3-4 docker compose 安装redis 和mysql
│ ├── 3-5 项目构建–详解项目开发需求
│ ├── 3-6 项目构建–项目代码结构与表结构介绍
│ ├── 3-7 项目构建–创建db和redis连接
│ ├── 3-8 项目构建–创建http服务器
│ ├── 3-9 项目构建–创建grpc服务
│ ├── 3-10 项目构建–服务启动逻辑优化
│ ├── 3-11 项目构建–统一http服务返回格式
│ ├── 3-12 项目构建–日志打印
│ ├── 3-13 项目构建–封装sql 返回工具方法
│ ├── 3-14 项目构建–实现订单服务业务逻辑
│ ├── 3-15 项目构建–实现商品服务业务逻辑
│ └── 3-16 项目构建–实现用户服务业务逻辑
│
├── 第4章 项目实战步骤一：【构建APM系统之分布式链路追踪技术】
│ ├── 4-1 本章导学
│ ├── 4-2 【技术详解】链路追踪基本概念
│ ├── 4-3 【问题分析】链路追踪系统落地过程中的挑战
│ ├── 4-4 【技术详解】Opentelemetry 介绍
│ ├── 4-5 【技术详解】OpenTelemetry Collector安装以及配置文件介绍
│ ├── 4-6 【实战】OpenTelemetry Collector 实战，掌握opentelemetry sdk用法
│ ├── 4-7 【技术详解】Opentelemetry Collector Extension 插件介绍
│ ├── 4-8 【实战】jaeger对追踪数据展示
│ ├── 4-9 【实战】后置采样配置与实践
│ ├── 4-10 确定有意义的调用链路
│ ├── 4-11 【实战】对含有错误信息的链路进行跟踪
│ ├── 4-12 【技术详解】go-mysql库源码剖析
│ ├── 4-13 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(1)
│ ├── 4-14 【实战】装饰器模式封装mysql(2)
│ ├── 4-15 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(3)
│ ├── 4-16 【实战】对含有mysql慢查询的链路进行跟踪
│ ├── 4-17 【实战】对含有长事务的链路进行跟踪
│ ├── 4-18 【实战】对含有redis报错请求的链路进行跟踪
│ ├── 4-19 【实战】对服务器慢http接口的链路进行跟踪
│ ├── 4-20 实战】对慢grpc接口的链路进行跟踪
│ └── 4-21 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控
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├── 第5章 项目实战步骤二：【构建APM系统之建设应用性能监控指标】
│ ├── 5-1 本章导学
│ ├── 5-2 【原理】建立性能监控指标的原则有哪些？
│ ├── 5-3 【原理】建立性能监控指标的方法论-四大黄金指标原则，use red方法
│ ├── 5-4 【原理】详解prometheus绘图原理
│ ├── 5-5 【原理】详解prometheus 四大监控指标类型
│ ├── 5-6 【原理】详解prometheus常用函数
│ ├── 5-7 【实战】确定要建立的监控指标
│ ├── 5-8 【实战】为http接口创建qps，错误数统计指标
│ ├── 5-9 【实战】用grafana绘制监控面板
│ ├── 5-10 【实战】用grafana绘制监控面板
│ ├── 5-11 【实战】对接口进行压测观察qps统计数据
│ ├── 5-12 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标
│ ├── 5-13 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标监控面板
│ ├── 5-14 【实战】创建应用服务维度mysql监控，sql语法分析
│ ├── 5-15 【实战】创建应用服务维度mysql监控，代码实现
│ ├── 5-16 【实战】创建应用服务维度mysql监控，绘制监控面板
│ ├── 5-17 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(一)
│ ├── 5-18 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(二)
│ └── 5-20 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控
│
├── 第6章 项目实战步骤三：【构建APM系统之精准定位问题代码】
│ ├── 6-1 【原理】golang中性能监控的大杀器–golang pprof
│ ├── 6-2 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(一)-排查cpu性能问题？
│ ├── 6-3 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(二)-排查内存性能问题？
│ ├── 6-4 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(三)-排查block阻塞问题？
│ ├── 6-5 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(四)-排查加锁性能问题？
│ ├── 6-6 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(五)-排查goroutine问题
│ ├── 6-7 【原理】golang pprof源码分析 — cpu占用率统计原理
│ ├── 6-8 【原理】golang pprof源码分析 –memory，block，mutex 统计原理
│ ├── 6-9 【原理】golang pprof源码分析 — goroutine thread 统计原理
│ ├── 6-10 【原理】go trace 分析延迟性问题
│ ├── 6-11 【实战】自动化pprof机制的实现–holmes 库的使用
│ ├── 6-12 【原理】自动化pprof机制的实现–holmes库源码解读
│ ├── 6-13 【实战】电商项目优化–引入holmes实现自动化pprof
│ ├── 6-14 【实战】终端一键生成pprof profile 之 gops的使用
│ └── 6-15 【实战】巧用pprof工具分析内存泄漏问题
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├── 第7章 项目实战步骤四：【构建APM系统之应用服务日志收集】
│ ├── 7-1 本章概述
│ ├── 7-2 【原理】详解日志收集架构模型
│ ├── 7-3 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解elasticsearch
│ ├── 7-4 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解kibana
│ ├── 7-5 【实战】服务器日志采用文件存储
│ ├── 7-6 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-filebeat收集日志
│ ├── 7-7 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-logstash收集日志
│ ├── 7-8 【实战】kibana展示日志
│ ├── 7-9 【实战】索引模板配置
│ ├── 7-10 【实战】索引生命周期的配置
│ ├── 7-11 【实战】mysql 审计日志打印
│ └── 7-12 【实战】kibana 分析日志
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├── 第8章 项目实战步骤五：【构建APM系统之自研告警系统】
│ ├── 8-1 【原理】自研告警服务需求分析以及表结构介绍
│ ├── 8-2 【实战】doglarm服务基础代码框架搭建
│ ├── 8-3 【原理】grafana告警规则配置详解
│ ├── 8-4 【实战】实现grafana指标告警接口
│ ├── 8-5 【实战】实现错误等级Error的日志告警
│ ├── 8-6 【实战】接入电话告警
│ ├── 8-7 【实战】接入钉钉告警
│ ├── 8-8 【实战】对日志内容进行限流排重处理
│ ├── 8-9 【实战】增加应用服务保活探测机制
│ ├── 8-10 【实战】手写代码进行监控埋点
│ ├── 8-11 【实战】dogalarm自监控面板
│ └── 8-12 【实战】保活机制自动重启应用服务
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├── 第9章 APM系统拓展：【APM系统组件做自监控】
│ ├── 9-1 如何衡量APM系统本身是正常运行的？
│ ├── 9-2 衡量apm系统本身性能的通用手段
│ ├── 9-3 apm自监控及扩容思路之链路追踪系统容量瓶颈分析
│ ├── 9-4 apm自监控及扩容思路之日志收集系统容量分析及扩容思路
│ └── 9-5 apm自监控及扩容思路之指标系统容量分析及扩容思路
│
└── 第10章 整体课程内容总结
└── 10-1 课程总结
