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基于Docker和TF-Serving的全流程实践 剪枝优化与深度学习模型的高效部署全解析
├── PART1│ ├── 01.课程简介│ ├── 02.所需基本环境配置│ ├── 03.模型加载与数据预处理│ ├── 04.接收与预测模块实现│ ├── 05.效果实例演示│ ├── 07.项目所需配置文件介绍│ ├── 08.加载参数与模型权重│ ├── 09.数据预处理│ ├── 10.返回线性预测结果│ ├── 11.docker简介│ ├── 12.docker安装与配置│ ├─…- 2
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模型部署
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