├── AI 大模型赋能软件测试与智能体开发课程技术栈总目录
├── 1、大模型原理与提示词工程
│ ├── 01：大模型原理与 Transformer 架构
│ ├── 02：DeepSeek 与 OpenAI 结构化提示词
│ ├── 03：提示词实战：测试用例与 SQL 语句生成
│ └── …
├── 2、AI 智能体（Agent）开发与实战
│ ├── 01：软件测试面试官与简历分析智能体
│ ├── 02：需求转测试用例工作流与表格生成
│ └── …
├── 3、AI 平台搭建与低代码工作流（Coze / Dify）
│ ├── 01：大模型本地部署、API 申请与 Coze 接口调用
│ ├── 02：Dify 平台安装配置与工作流搭建
│ └── …
├── 4、业务自动化与智能体系统联调
│ ├── 01：优惠券业务与禅道工作流开发
│ ├── 02：接口开发（用例写库）与禅道智能体联调
│ └── …
├── 5、Dify 知识库与性能测试 AI 助手
│ ├── 01：Dify 知识库搭建
│ ├── 02：性能测试执行助手开发
│ └── …
├── 6、LangChain 框架与接口自动化大模型集成
│ ├── 01：LangChain 框架概念与实战
│ ├── 02：接口自动化集成大模型设计与实现
│ └── …
├── 7、MCP 协议、大模型微调与自动化脚本
│ ├── 01：接口自动化框架脚本生成
│ ├── 02：MCP 原理、运行模式与服务配置
│ ├── 03：大模型微调（Fine-tuning）实战
│ └── …
└── 8、AI 编程与前沿 UI 自动化工具
├── 01：Cursor AI 编程工具
├── 02：Midscene UI 自动化测试工具
└── …
