第1章 AI 正式进入多 Agent 协作和自主决策的时代-[码农根据地m ngjd.com]
1-1 多Agent融合自主决策，AI发展的必然趋势-[码农根据地mngjd.com].mp4
1-2 准备工作：安装ApiFox-[码农根据地m ngjd.com].mp4
1-3 准备工作：配置阿里大模型广场的ApiKey-[码农根据地m ngjd.com].mp4
1-4 准备工作：百度地图API秘钥(AK)-[码农根据地m ngjd.com].mp4
1-5 准备工作：安装Nacos 3-[码农根据地m ngjd.com].mp4
1-6 仿Manus能自主决策的框架：Jmanus-[码农根据地mngjd.com].mp4
1-7 具备ReAct核心能力的框架：AgentScope-[码农根据地m ngjd.com].mp4
第2章 大白话快速简单过一遍 Ai 大模型-[码农 根据地mngjd.com]
2-1 大模型咋就懂咱说啥 ？-[码农根据地m ngjd.com].mp4
2-2 大模型的信息分析器：Transformer层-[码农根据地mngjd.com].mp4
2-3 大模型的大脑中枢：自注意力机制-[码农根据地mngjd.com].mp4
2-4 大模型的回应咋就这么体贴呢-[码农 根据地mngjd.com].mp4
2-5 大模型是弹药库，智能体则是武器-[码农根据地mngjd.com].mp4
第3章 MCP + Skills，Agent&工具+技能&的双轮驱动-[码农 根据地mngjd.com]
3-1 大模型困境：数据获取与整合上 的&抓瞎&-[码农 根据地mngjd.com].mp4
3-2 困境解决方案：函数调用( Function Calling )-[码农 根据地mngjd.com].mp4
3-3 Function Calling就是大模型的跑腿小弟-[码农 根据地mngjd.com].mp4
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3-11 主流的多Agent开发框架-[码农 根据地mngjd.com].mp4
3-12 多Agent的核心执行流程-[码农根据地mngjd.com].mp4
第4章 SpringAi 1.1 实现 MCP+A2A-[码农根据地m ngjd.com]
4-1 以bom方式导入SpringAi Alibaba依赖-[码农根据地mngjd.com].mp4
4-2 导入MCP依赖-[码农 根据地mngjd.com].mp4
4-3 MCP能连接万物的原因：通信的分层设计-[码农 根据地mngjd.com].mp4
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4-15 SpringAi 1.1 A2A的元数据AgentCard-[码农根据地m ngjd.com].mp4
4-16 测试 SpringAi 1.1 实现的 A2A 协议-[码农根据地m ngjd.com].mp4
第5章 Agent 团队打造专属你的旅行规划-[码农 根据地mngjd.com]
5-1 旅行规划的复合任务拆解-[码农根据地m ngjd.com].mp4
5-2 团队成员：路线制定专员Agent-[码农 根据地mngjd.com].mp4
5-3 团队成员：行程规划经理Agent-[码农根据地m ngjd.com].mp4
5-4 团队成员：费用统筹管家Agent-[码农根据地mngjd.com].mp4
5-5 Agent团队和大模型的无缝协作-[码农根据地m ngjd.com].mp4
5-6 百度地图MCP提供的工具体系全景-[码农根据地mngjd.com].mp4
第6章 多 Agent + ReAct架构，SpringAi迈入Agent新时代-[码农根据地m ngjd.com]
6-1 SpringAI 1.0，1.1 和 2.0-[码农根据地mngjd.com].mp4
6-2 SpringBoot整合SpringAi Alibaba-[码农根据地mngjd.com].mp4
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6-14 长下文能取代RAG吗 ？-[码农根据地mngjd.com].mp4
6-15 测试AgentScope的Agent运行-[码农 根据地mngjd.com].mp4
第7章 Graph 搭建旅游规划工作流，像拼积木一样轻松-[码农 根据地mngjd.com]
7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同-[码农根据地mngjd.com].mp4
7-2 搭建工作流的记忆中枢：OverAllState-[码农根据地mngjd.com].mp4
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7-12 基于Graph搭建旅游规划工作流-[码农根据地mngjd.com].mp4
7-13 总结Agent和Graph分别构建的工作流-[码农根据地mngjd.com].mp4
第8章 Jmanus 懂思考、会规划、一步步动手完成任务。-[码农根据地mngjd.com]
8-1 多Agent设计思路 角色分工-[码农 根据地mngjd.com].mp4
8-2 多Agent设计思路 冲突协商-[码农 根据地mngjd.com].mp4
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8-12 根据计划类型创建不同的执行者-[码农 根据地mngjd.com].mp4
8-13 不同的执行者调用不同的执行流程-[码农 根据地mngjd.com].mp4
第9章 Docker 部署分布式 Agent 搞定旅游规划-[码农 根据地mngjd.com]
9-1 AgentScope搭建工程化的分布式Agent协同-[码农 根据地mngjd.com].mp4
9-2 分布式Agent自主旅游规划的架构思路-[码农根据地mngjd.com].mp4
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9-9 团队成员的智能体卡片注册到Nacos-[码农根据地mngjd.com].mp4
9-10 远程Agent封装为工具执行子任务-[码农 根据地mngjd.com].mp4
第10章 Skills 让 Agent 按照专业流程工作-[码农根据地mngjd.com]
10-1 Agent的牛马小弟：SubAgent-[码农根据地mngjd.com].mp4
10-2 Agent Skills就是个专属工作流-[码农根据地m ngjd.com].mp4
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10-6 总结Agent从助手到自主协作的进化过程-[码农根据地m ngjd.com].mp4
10-7 SpringAi 1.1.2实现Agent装载Skills-[码农根据地mngjd.com].mp4
第11章 MCP+A2A，助力旅游规划团队协作-[码农 根据地mngjd.com]
11-1 回顾AgentScope旅游规划的整体架构-[码农根据地mngjd.com].mp4
11-2 测试团队成员基于A2A协议注册到Nacos-[码农根据地m ngjd.com].mp4
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11-7 主管Agent自主分发任务给远程相应的成员-[码农根据地m ngjd.com].mp4
11-8 人工介入修改主管Agent制定的计划-[码农 根据地mngjd.com].mp4
第12章 专属SubAgent, 处理旅游规划专业Skills-[码农根据地m ngjd.com]
12-1 行程规划经理挂载Skills-[码农 根据地mngjd.com].mp4
12-2 有限预算内规划精彩旅行的Skills-[码农 根据地mngjd.com].mp4
12-3 表格制作Skills-[码农根据地m ngjd.com].mp4
12-4 Skills实现Agent工具的渐进式加载-[码农根据地m ngjd.com].mp4
12-5 景点推荐SubAgent执行景点推荐任务-[码农根据地mngjd.com].mp4
第13章 旅游规划优化，监控，部署-[码农 根据地mngjd.com]
13-1 敏感资源处理方案-[码农根据地m ngjd.com].mp4
13-2 主管Agent暴露和用户交互的接口-[码农根据地mngjd.com].mp4
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13-7 测试路线制定专员规划最优驾车路线-[码农根据地mngjd.com].mp4
13-8 课程总结-[码农 根据地mngjd.com].mp4
代码-[码农 根据地mngjd.com]
AiTripPlan-master-[码农 根据地mngjd.com].zip
AiTripPlan-master新-[码农 根据地mngjd.com].zip
