├── Airflow 任务流调度工具与分布式集群实战课程技术栈总目录
├── 1、Airflow 架构原理与核心概念
│ ├── 01：Airflow 简介与架构角色作用
│ ├── 02：Airflow 核心术语与任务调度原理
│ └── …
├── 2、Airflow 单机环境搭建与启动配置
│ ├── 01：Anaconda / Python 3.7 环境准备
│ ├── 02：Airflow 单节点安装、配置用户与 Web UI 介绍
│ └── …
├── 3、DAG 开发与任务依赖调度控制
│ ├── 01：DAG 定义的三种方式与 Task 依赖关系设置
│ ├── 02：调度触发时间、Catchup 参数与调度周期设置
│ ├── 03：DAG 手动/自动调度与删除管理
│ └── …
├── 4、核心 Operator 及常用组件实战
│ ├── 01：BaseOperator 基础参数与邮件发送配置
│ ├── 02：BashOperator 执行 Shell 命令与脚本
│ ├── 03：SSHOperator 远程执行脚本案例
│ ├── 04：HiveOperator 与数据仓库任务调度
│ ├── 05：PythonOperator 配置与 Python 任务执行
│ └── …
└── 5、Airflow 分布式集群与高可用（HA）架构
├── 01：Airflow 分布式集群原理与环境准备
├── 02：集群搭建与 Scheduler 高可用（HA）配置
├── 03：集群启动与 HA 容灾测试
└── …
