├── Java转AI高薪领域必备：从0到1打通生产级AI Agent开发目录
├── 1、课程导学与AI Agent开发趋势
│ ├── 01：课程介绍与学习路线
│ └── 02：Java开发者转型AI Agent方向
├── 2、AI工作流技术选型与架构设计
│ ├── 01：AI工作流开发三种路线
│ ├── 02：Dify与Coze低代码平台介绍
│ ├── 03：为什么从零构建Agent框架
│ ├── 04：Spring AI Alibaba Graph架构优势
│ └── 05：自研工作流Agent开发框架
├── 3、Spring AI Alibaba Graph核心技术
│ ├── 01：Graph工作流原理
│ ├── 02：Graph核心三要素
│ ├── 03：Node节点与Edge流程设计
│ ├── 04：大模型参数配置
│ └── 05：AI工作流运行环境搭建
├── 4、库存调拨Agent架构设计与工程搭建
│ ├── 01：企业级Agent项目架构设计
│ ├── 02：项目基础框架搭建
│ ├── 03：统一响应与异常处理
│ ├── 04：数据库实体设计
│ ├── 05：代码生成器开发业务组件
│ └── 06：Agent全链路流程设计
├── 5、库存调拨Agent核心节点开发
│ ├── 01：状态机设计与节点开发
│ ├── 02：实时库存数据流构建
│ ├── 03：AI预测引擎生成调拨建议
│ ├── 04：Prompt优化提升大模型准确率
│ ├── 05：LLM结果结构化JSON处理
│ ├── 06：邮件通知与数据入库
│ └── 07：完整链路测试
├── 6、库存调拨Agent人机协同与风险控制
│ ├── 01：人机协同设计思想
│ ├── 02：Graph条件节点实现
│ ├── 03：对话隔离与线程管理
│ └── 04：人工审核流程落地
├── 7、Agent可靠性与状态持久化方案
│ ├── 01：Checkpoint检查点机制
│ ├── 02：Redis Stack持久化工作流状态
│ ├── 03：Agent执行链路测试
│ └── 04：PlantUML生成架构图
├── 8、高并发库存调拨Agent改造
│ ├── 01：单体项目微服务化改造
│ ├── 02：Nacos配置中心
│ ├── 03：Kafka消息队列集成
│ ├── 04：消息可靠性保障
│ ├── 05：消费幂等与消息积压处理
│ └── 06：高并发业务联调测试
├── 9、BI报表问答Agent与RAG知识库
│ ├── 01：RAG技术原理
│ ├── 02：文档解析与向量化处理
│ ├── 03：Redis/Milvus向量数据库
│ ├── 04：自定义文本分割提升召回率
│ ├── 05：Prompt优化与检索增强
│ └── 06：Graph实现BI问答流程
├── 10、BI报表SQL生成与报表引擎开发
│ ├── 01：Agent安全风险分析
│ ├── 02：Prompt提升SQL准确率
│ ├── 03：JdbcTemplate执行SQL
│ ├── 04：自动化报表生成
│ └── 05：邮件发送服务开发
├── 11、BI问答Agent准确率优化
│ ├── 01：SQL评估节点设计
│ ├── 02：评估-循环-微调优化方案
│ ├── 03：Graph条件边实现
│ └── 04：智能BI系统优化总结
├── 12、企业大模型私有化部署
│ ├── 01：大模型私有化部署方案
│ ├── 02：算力服务器选择
│ ├── 03：Ollama环境部署
│ ├── 04：vLLM运行环境搭建
│ ├── 05：Qwen开源大模型部署
│ └── 06：项目适配私有化模型
├── 13、高薪简历项目包装
│ ├── 01：技术亮点提炼
│ └── 02：智能库存优化系统面试攻略
├── 14、自研Agent工作流框架
│ ├── 01：LiteFlow流程编排框架
│ ├── 02：组件与执行器设计
│ ├── 03：前端流程编排UI
│ └── 04：AI文生图与图片编辑组件
└── 15、课程总结与未来展望
└── 01：生产级AI Agent开发总结
