├── 【第1周】 快速搞清楚人工智能
│ └── 1-1 人工智能发展前景与就业方向
│ └── …
├── 【第2周】 AI编程基石：Python入门与进阶
│ ├── 2-1 Python起步：入门与环境搭建
│ │ └── …
│ ├── 2-2 Python基础与程序流程控制
│ │ └── …
│ ├── 2-3 Python列表、元组、字典和集合
│ │ └── …
│ ├── 2-4 Python函数、模块，文件与文件夹操作
│ │ └── …
│ └── 2-5 Python面向对象编程
│ └── …
├── 【第3周】 AI编程基石：Python高级编程
│ ├── 3-1 Python的文件、表格、绘图、视频处理
│ │ └── …
│ └── 3-2 PyQt构建用户界面应用程序
│ └── …
├── 【第4周】 人工智能底层基石-三大必备AI 数学基础
│ ├── 4-1 线性代数：人工智能数据基础
│ │ └── …
│ ├── 4-2 微积分： 数学背后的AI力量
│ │ └── …
│ └── 4-3 概率论： 数据科学与AI的关键
│ └── …
├── 【第5周】 机器学习 – 解锁人工智能的核心
│ ├── 5-1 机器学习理论&常见任务
│ │ └── …
│ ├── 5-2 评估目标与优化目标
│ │ └── …
│ └── 5-3 机器学习模型实践
│ └── …
├── 【第6周】 神经网络 – 处理和学习复杂的数据
│ ├── 6-1 单层神经网络原理与实践
│ │ └── …
│ ├── 6-2 多层神经网络原理与实践
│ │ └── …
│ └── 6-3 序列神经网络
│ └── …
├── 【第7周】 卷积神经网络（CNN）-处理具有网格结构数据的任务
│ ├── 7-1 卷积神经网络基础
│ │ └── …
│ └── 7-2 典型卷积神经网络模型
│ └── …
├── 【第8周】 深度学习优化-使用深层神经网络来解决复杂的任务
│ ├── 8-1 参数初始化+激活函数
│ │ └── …
│ ├── 8-2 标准化方法+正则化
│ │ └── …
│ └── 8-3 学习率与最优化方法
│ └── …
├── 【第9周】 数据获取、整理与应用 – 构建数据之源，驱动智能决策
│ ├── 9-1 数据获取与整理：构建可靠数据
│ │ └── …
│ └── 9-2 数据增强方法与实践
│ └── …
├── 【第10周】 PyTorch数据处理与网络模型构建
│ ├── 10-1 PyTorch入门与应用
│ │ └── …
│ ├── 10-2 数据集加载与应用
│ │ └── …
│ └── 10-3 网络模型搭建实战
│ └── …
├── 【第11周】 深入PyTorch模型的训练与可视化
│ ├── 11-1 PyThorch训练基础与数据可视化
│ │ └── …
│ ├── 11-2 PyThorch训练进阶与性能优化
│ │ └── …
│ └── 11-3 PyThorch软件封装
│ └── …
├── 【第12周】 CNN图像处理模型
│ ├── 12-1 简单链式模型理论与实战
│ │ └── …
│ ├── 12-2 多分支模型理论与实战
│ │ └── …
│ └── 12-3 残差模型理论与实战
│ └── …
├── 【第13周】 移动端AI高效率分组模型
│ ├── 13-1 mobilenet模型理论与实战
│ │ └── …
│ └── 13-2 shufflenet模型理论与实战
│ └── …
├── 【第14周】 卷积注意力模型
│ ├── 14-1 特征通道注意力
│ │ └── …
│ ├── 14-2 空间注意力
│ │ └── …
│ └── 14-3 混合注意力模型
│ └── …
├── 【第15周】 Transformer模型
│ └── 15-1 Transformer 原理与实现
│ └── …
├── 【第16周】 Vision Transformer 模型
│ ├── 16-1 Vision Transformer模型
│ │ └── …
│ └── 16-2 轻量级VisionTransformer
│ └── …
├── 【第17周】【视觉领域】图像分类技术与项目实战 AI人工智能算法工程师_文件目录.txtTXT
│ ├── 17-1 图像分类基础与实践：安防监控人脸表情识别
│ │ └── …
│ └── 17-2 多标签分类与实战：生活用品多标签分类
│ └── …
├── 【第18周】 【工业领域】目标检测技术与项目实战
│ ├── 18-1 目标检测基础与YOLO系列模型原理
│ │ └── …
│ └── 18-2 实践：YOLO v5车牌检测实战
│ └── …
├── 【第19周】 【医疗与直播领域】图像分割技术与项目实战
│ ├── 19-1 图像分割基础与模型
│ │ └── …
│ └── 19-2 实践：基于UNet的人脸语义分割
│ └── …
└── 【第20周 】【视频分析领域-火热领域】视频分类技术与项目实战
├── 20-1 视频分类与行为识别基础
│ └── …
└── 20-2 实战：3DCNN视频分类实战
└── …
