├── Python 人工智能开发 V5.0 技术栈总目录
├── 1、Python 基础编程
│ ├── 01：Linux 环境、虚拟机与常用命令
│ ├── 02：Python 环境搭建、语法与数据类型
│ ├── 03：分支、循环与函数编程
│ ├── 04：字符串、列表、元组、字典与集合
│ ├── …
│ ├── 05：文件、模块、包与异常处理
│ ├── 06：MySQL、SQL 与 PyMySQL 数据库编程
├── 2、Python 编程进阶
│ ├── 01：面向对象、封装、继承与多态
│ ├── 02：学生管理系统与深浅拷贝
│ ├── 03：闭包、装饰器与上下文管理器
│ ├── 04：Socket 网络编程与 TCP 通信
│ ├── 05：进程、线程、生成器与并发编程
│ ├── 06：正则表达式、数据结构与排序算法
├── 3、数据处理与统计分析
│ ├── 01：Anaconda 与 Jupyter Notebook
│ ├── 02：NumPy 数组、运算与统计分析
│ ├── 03：Pandas Series 与 DataFrame
│ ├── 04：数据清洗、缺失值与数据合并
│ ├── 05：Matplotlib 与 Seaborn 数据可视化
│ ├── 06：零售会员分析与 RFM 用户价值模型
├── 4、机器学习与多场景实战
│ ├── 01：机器学习概述与 Scikit-learn 建模流程
│ ├── 02：KNN 分类与手写数字识别
│ ├── 03：线性回归、梯度下降与逻辑回归
│ ├── 04：决策树、ID3 与 C4.5 算法
│ ├── 05：朴素贝叶斯与 SVM 支持向量机
│ ├── …
│ ├── 06：随机森林、AdaBoost 与 GBDT 集成学习
│ ├── 07：K-Means、PCA 与模型评估
├── 5、金融风控与数据挖掘
│ ├── 01：Git 版本控制与项目协作
│ ├── 02：信贷风控业务与风险数据分析
│ ├── 03：特征筛选、分箱与 Toad 工具
│ ├── 04：样本不均衡与代价敏感学习
│ ├── 05：逻辑回归评分卡与模型报告
│ ├── 06：LightGBM、规则挖掘与风控实战
├── 6、深度学习基础
│ ├── 01：PyTorch 张量、数据集与模型构建
│ ├── 02：神经网络前向传播与反向传播
│ ├── 03：自动微分、损失函数与参数初始化
│ ├── 04：AdaGrad、RMSProp 与 Adam 优化算法
│ ├── 05：CNN 卷积神经网络与图像分类
│ ├── 06：RNN 循环神经网络与序列建模
│ ├── 07：模型训练、评估、预测与保存
├── 7、自然语言处理与 GPT
│ ├── 01：NLP 文本预处理、分词与词云
│ ├── 02：Word2Vec、FastText 与 TextCNN
│ ├── 03：RNN、LSTM、GRU 与 BiLSTM
│ ├── 04：Seq2Seq、Encoder-Decoder 与 Attention
│ ├── 05：Transformer 编码器与位置编码
│ ├── 06：Hugging Face AutoModel 任务实战
│ ├── 07：文本分类、翻译、摘要与完形填空
├── 8、知识图谱
│ ├── 01：知识图谱概念、架构与应用
│ ├── 02：Neo4j 图数据库与 Cypher 查询
│ ├── 03：命名实体识别与 BiLSTM-CRF
│ ├── 04：关系抽取、SPO 三元组与 CasRel
│ ├── 05：Doccano 数据标注与预处理
│ ├── 06：知识图谱构建、查询与项目实战
├── 9、ChatGPT 与大模型开发
│ ├── 01：GPT、GLM 架构与预训练原理
│ ├── 02：Prompt Engineering 与 Chat 模型
│ ├── 03：Prefix、Adapter 与 LoRA 参数高效微调
│ ├── 04：RAG、Embedding 与向量数据库
│ ├── 05：LangChain 大模型应用开发
│ ├── 06：Agent、Function Calling 与工具调用
│ ├── …
│ ├── 07：模型微调、评估、推理与项目实战
├── 10、开源大模型平台
│ ├── 01：讯飞星火大模型与 API 调用
│ ├── 02：百度千帆大模型平台
│ ├── 03：阿里百炼与 PAI 平台
│ ├── 04：模型定制与语音大模型应用
├── 11、投满分文本分类项目
│ ├── 01：项目数据分析与文本特征工程
│ ├── 02：FastText、TextCNN 与 BERT 分类模型
│ ├── 03：模型训练、评估与自动调参
│ ├── 04：知识蒸馏、模型剪枝与模型量化
│ ├── 05：模型预测、部署与项目串讲
├── 12、计算机视觉与视频编辑
│ ├── 01：OpenCV Mat、色彩空间与图像二值化
│ ├── 02：ROI、图像缩放、旋转与金字塔
│ ├── 03：FFmpeg 音视频抽取、剪切与合并
│ ├── 04：VideoCapture 与 VideoWriter 视频处理
│ ├── 05：Qt、OpenCV 视频编辑器项目
├── 13、亿图人脸支付项目
│ ├── 01：人脸检测与多任务学习
│ ├── 02：人脸姿态估计与人脸矫正
│ ├── 03：数据增强、模型训练与评估
│ ├── 04：ArcFace 人脸识别模型
│ ├── 05：人脸模型集成、部署与支付实战
└── 14、AI 智慧交通项目
├── 01：OpenCV 图像处理与车道线检测
├── 02：YOLOv8 车辆检测
├── 03：SORT、DeepSORT 与卡尔曼滤波
├── 04：相机标定、透视变换与图像去畸变
└── 05：车流量统计与 Streamlit 项目展示
