├── LLM大模型智能引擎实战：Spring AI、RAG、MCP与实时搜索
├── 第1章 课程导学
│ ├── 1-1：LLM大模型智能引擎实战课程导学
├── 第2章 Spring AI项目功能与架构
│ ├── 2-1：Spring AI项目功能介绍与演示
│ ├── 2-2：项目架构与Spring AI技术解析
├── 第3章 高效开发环境配置
│ ├── 3-1：OpenJDK 21、Maven与IDEA项目环境
│ ├── 3-3：数据库选型、Docker安装MySQL 8与Navicat建库
│ ├── 3-6：通义灵码AI编程助手与内网互通
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├── 第4章 Spring Boot 3快速入门与配置管理
│ ├── 4-1：Spring Boot 3快速入门与Maven基础架构
│ ├── 4-3：YAML配置及多环境配置文件解耦
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├── 第5章 大模型集成与高阶功能
│ ├── 5-1：Spring AI集成DeepSeek同步调用与系统提示词
│ ├── 5-2：Flux流式输出与AOP统计调用耗时
│ ├── 5-4：StopWatch计时与.env隐藏配置
│ ├── 5-6：集成通义千问大模型
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├── 第6章 SSE实时通信与前端联调
│ ├── 6-1：SSE服务端推送原理与Spring服务端构建
│ ├── 6-3：H5客户端连接、单条消息与群发消息
│ ├── 6-5：跨域处理与Spring AI前后端流式联调
│ ├── 6-8：Markdown转HTML优化大模型输出
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├── 第7章 RAG知识库系统
│ ├── 7-1：RAG知识库原理与Redis向量库安装
│ ├── 7-3：Redis、嵌入模型与项目配置
│ ├── 7-4：知识文档上传、读取、文本切分与向量存储
│ ├── 7-6：知识库检索与大模型回答优化
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├── 第8章 SearXNG实时联网搜索
│ ├── 8-1：联网搜索流程、原理与Docker安装SearXNG
│ ├── 8-3：项目集成、URL构建与OKHttp实时搜索
│ ├── 8-6：搜索结果数量限制与大模型结果优化
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├── 第9章 MCP服务原理与工具开发
│ ├── 9-1：MCP概念、应用场景与通信机制
│ ├── 9-4：MCP服务平台及Cursor本地、远程集成
│ ├── 9-7：Spring AI集成stdio与SSE类型MCP
│ ├── 9-8：开发第一个MCP工具与工具自动编排
│ ├── 9-10：邮件MCP工具、邮箱配置与Markdown转HTML
│ ├── 9-13：大模型记忆与自动匹配数据类型
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├── 第10章 MCP与数据库交互
│ ├── 10-1：Spring Boot 3集成MyBatis-Plus
│ ├── 10-2：通过MCP创建、删除与修改商品
│ ├── 10-4：枚举参数映射与商品数据查询
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├── 第11章 云服务器部署与项目上线
│ ├── 11-1：云服务器采购、安全组与SSH工具
│ ├── 11-3：安装OpenJDK 21与Docker
│ ├── 11-5：Docker部署MySQL 8、Redis Stack与SearXNG
│ ├── 11-8：生产环境参数与Spring Boot 3项目发布
│ ├── 11-10：Nginx安装及前端项目上线
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├── 第12章 多平台集成MCP与智能体
│ ├── 12-1：Cursor与Cherry Studio集成自建MCP服务
│ ├── 12-3：macOS与Windows私有化部署Dify
│ ├── 12-5：Dify工作流集成MCP服务
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├── 第13章 课程总结
│ ├── 13-1：Spring AI、RAG、MCP与实时搜索项目总结
