基于大模型LLM的开发与编程教程

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基于大模型LLM的开发与编程教程

├── 01-大语言模型及应用开发综述
│ ├── 01-大语言模型与ChatGPT综述
│ └── 02-大语言模型LLM应用开发综述
├── 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
│ ├── 03- 提示词引入(通过示例)
│ ├── 04-运行与编程实验环境准备
│ ├── 05-提示词工程1:原则、分割符与输出格式
│ ├── 06-提示词工程2:判断与Few-Shot Prompting
│ ├── 07- 提示词工程3:思维链CoT
│ ├── 08- 提示词工程4:推理提示与更多推理
│ ├── 09- 提示词工程5:知识风格提示与角色扮演
│ ├── 10-提示词工程6:角色生成器
│ ├── 11-提示词工程7:迭代
│ ├── 12-提示词工程8:聊天机器人–一般示例
│ ├── 13- 提示词工程9:聊天机器人–商店订单服务
│ ├── 14-提供词工程10:代码生成
│ ├── 15-提示词工程11:对抗攻击-注入、泄露与越狱
│ └── 16-提示词工程12:对抗提示检测器与本章总结
├── 03-LangChain与LLM应用开发
│ ├── 17-LangChain引入与概述
│ ├── 18-几个相关概念与LangChain简单示例
│ ├── 19-Models. LangChain对接OpenAI
│ ├── 20-Models. LangChain对接ChatGLM
│ ├── 21-Prompts:文本语言模型LLMs的PromptTemplate
│ ├── 22- Prompts:文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate
│ ├── 23-Prompts:聊天模型的提示词模板
│ ├── 24- Prompts:输出解析器Output Parser
│ ├── 25-Conversational Memory:引入与简单示例
│ ├── 26-Conversational Memory:ConversationBufferMemory
│ ├── 27-Conversational Memory:ConversationSummaryMemory
│ ├── 28-Conversational Memory:BufferWindow与TokenBuffer
│ ├── 30-Conversational Memory:EntityMemory与KGMemory
│ ├── 31-Chains:引入与LLMChain
│ ├── 32- Chains:SimpleSequentialChain与SequentialChain
│ ├── 33-Chains:LLMRouterChain
│ ├── 34-Chains:EmbeddingRouterChain与Memory
│ ├── 35-Agent:引入与示例
│ ├── 36-Agent:Zero-Shot ReAct与会话(Conversational)
│ ├── 37- Agent:更多的Build-In Agent与Python Agent
│ ├── 38- Agent:自定义代理
│ ├── 39-Indexes索引
│ ├── 40-LangChain Expression Language(LCEL):概念、功能与特性
│ ├── 41-LangChain Expression Language(LCEL):Prompt+LLM
│ ├── 42- LangChain Expression Language(LCEL):bind
│ ├── 43- LangChain Expression Language(LCEL):fallbacks
│ ├── 44-LangChain Expression Language(LCEL):并发RunnableMap
│ ├── 45-LangChain Expression Language(LCEL):多Runnables之间路由
│ └── 46-LangChain Expression Language(LCEL):接口Interface
├── 04-OpenAI API
│ ├── 47-起步Getting Started
│ ├── 48-Completion与Audio API
│ ├── 49-Embeddings与Fine Tuning(微调)
│ ├── 50- Files与Images
│ └── 51-Models(模型)与Moderations(合规报告)
├── 05-用Github Copilot辅助编程
│ ├── 52- 引入:介绍、安装、配置与示例
│ ├── 53-文件处理与脚本
│ ├── 54- 函数、SQL、Cronjob与正则
│ ├── 55-解释代码、生成代码与文章
│ ├── 56- 重构与测试
│ └── 57-Copilot Labs:能力工具箱
└── 06-其它大模型与AI辅助开发技术
├── 58-大模型开发模型
└── 59- 更大AI辅助编码与其它领域

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