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├── 预习资料：AIGC和扩散学习
├── 预习资料：卷积神经网络CNN
├── 预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）
├── 预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）
├── 预测资料：GPU的原理
├── 多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战
├── 多模态训练营：2.常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos
├── 多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析
├── 多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解
├── 多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型
├── 多模态训练营：6.Unet模型和目标分割
├── 多模态训练营：7.SAM大模型
├── 多模态训练营：8.stableDiffusion 多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战_文件目录.txtTXT
└── 多模态训练营：9.面试题讲解
