├── 01 BI商务智能与PowerBI可视化
│ ├── 【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
│ ├── 【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
│ ├── 【第3节】PowerQuery(1)
│ ├── 【第4节】PowerQuery(2)
│ ├── 【第7节】DAX函数（1）
│ ├── 【第10节】DAX函数（4）
│ ├── 【第14节】数据可视化（1）
│ ├── 【第17节】数据可视化（4）
│ ├── 【第18节】PowerBI实战演练（1）
│ ├── 【第19节】PowerBI实战演练（2）
│ └── 【第20节】PowerBI实战演练（3）
├── 02 Excel数据分析与可视化
│ ├── 【第1节】基础操作与技巧(一）
│ ├── 【第2节】基础操作与技巧(二）
│ ├── 【第3节】基础操作与技巧(三）
│ ├── 【第4节】公式与函数基础
│ ├── 【第5节】逻辑函数
│ ├── 【第6节】统计类函数
│ ├── 【第7节】查找与引用函数
│ ├── 【第10节】文本函数
│ ├── 【第15节】综合案例大总结
│ ├── 【第18节】数据可视化（一）
│ ├── 【第20节】数据可视化（三）
│ ├── 【第24节】必备模型及其应用(一)
│ ├── 【第27节】必备模型及其应用(四)
│ ├── 【第29节】VBA办公自动化
│ └── 【第30节】综合大练兵
├── 03 Python编程基础
│ ├── 【第1节】计算机基础以及Python基础入门
│ ├── 【第2节】数据类型以及运算符
│ ├── 【第3节】条件语句以及循环
│ ├── 【第4节】数据序列
│ ├── 【第5节】函数
│ ├── 【第6节】函数综合应用-名片管理系统
│ ├── 【第7节】文件操作
│ ├── 【第8节】模块-包 -异常
│ ├── 【第9节】面向对象基础
│ ├── 【第10节】类的继承
│ └── 【第11节】Python综合小案例(一)
├── 04 Python数据分析与可视化
│ ├── 第1节 数据分析基础和series
│ ├── 第2节 Dataframe是什么
│ ├── 第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理
│ ├── 第4节 数据的连接和映射函数
│ ├── 第5节 透视表和分组聚合
│ ├── 第6节 数据清洗知识大汇总
│ ├── 第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
│ ├── 第8节 柱状图和直方图
│ ├── 第9节 散点图箱线图和饼图
│ ├── 第10节 数据可视化总结和seaborn
│ ├── 第11章 数据分析项目 豆瓣电影
│ ├── 第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资
│ ├── 第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析
│ ├── 第15章 数据可视化高阶 pyecharts(1)
│ ├── 第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)
│ ├── 第17章 pyecharts项目 黑色星期五
│ ├── 第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布
│ └── 第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记
├── 05 MySQL数据库
│ ├── 【第1节】初识MySQL
│ ├── 【第2节】SQL语句DDL
│ ├── 【第3节】SQL语句DML
│ ├── 【第4节】SQL语句DQL(一)
│ ├── 【第5节】SQL语句DQL(二)
│ ├── 【第6节】SQL语句DQL(三)
│ ├── 【第7节】数据库事务、视图
│ ├── 【第8节】数据库触发器、函数
│ ├── 【第9节】SQL项目综合案例(一)
│ └── 【第10节】SQL项目综合案例(二)
├── 06 Python爬虫
│ ├── 第1课初体验 │ ├── 第2课_User-Agent&正则 │ ├── 第3课数据持久化 │ ├── 第4课二级爬取增量爬取
│ ├── 第5课requests与xpath
│ ├── 第6课requests与xpath02
│ ├── 第7课百度贴吧与web客户端验证参数
│ ├── 第8课代理与控制台抓包
│ ├── 第9课破解有道翻译民政部网站数据抓取 │ ├── 第10课动态加载数据抓取-Ajax │ ├── 第11课多线程爬虫 │ ├── 第12课jsonpath_selenium介绍 │ ├── 第13课selenium │ ├── 第14课selenium2 │ ├── 第16课scrapy │ ├── 第17课_scrapy多线程与持久化
│ ├── 第18课scrapy动态抓取中间件(断点续存) │ ├── 第19课 scrapy非结构化数据中间件(user-agent%代理的用法) │ └── 第20课分布式爬取
├── 07 Linux与数据仓库
│ ├── 【第1节】初识Linux
│ ├── 【第2节】Linux菜鸟轻松入门
│ ├── 【第3节】文件系统管理和vim编辑器
│ ├── 【第6节】大数据起航
│ ├── 【第7节】Hadoop环境搭建
│ ├── 【第9节】Hive环境搭建
│ ├── 【第11节】Hive之数据表操作
│ ├── 【第12节】Hive函数大全
│ ├── 【第14节】电商平台数据项目分析实战（一）
│ ├── 【第15节】电商平台数据项目分析实战（二）
│ ├── 【第19节】Spark内存计算框架
│ ├── 【第21节】Spark之RDD操作
│ ├── 【第23节】Spark之DataFrame操作
│ ├── 【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例
│ └── 【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例
