├── 01_Flink最新电商数据课程介绍
├── 02_实时数仓和离线数仓的概述区别
├── 03_实时数仓的完整架构
├── 04_实时数仓选型-doris简介
├── 05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim
├── 06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤
├── 07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较
├── 08_数仓建模回顾
├── 09_数仓设计回顾
├── 10_实时数仓最新代码结构介绍
├── 11_git分支流程介绍
├── 12_idea中的代码结构部署
├── 13_gitlab的安装部署
├── 14_gitlab用户创建和管理
├── 15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目
├── 16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署
├── 17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署
├── 18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍
├── 19_ODS_数据生成同步方法介绍
├── …
├── 20_DIM_flink处理数据的固定流程
├── 21_DIM_baseAPP使用演示
├── 22_DIM_基类添加webUI页面介绍
├── 23_DIM_common模块封装常量类和source方法
├── 24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍
├── 25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示
├── 26_DIM_核心业务逻辑介绍
├── 27_DIM_对主流数据进行清洗过滤
├── 28_DIM_读取配置表数据
├── 29_DIM_HBase创建关闭连接
├── 30_DIM_HBase创建表格
├── 31_DIM_HBase删除表格API编写
├── 32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格
├── 33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现
├── 34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失
├── 35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现
├── 36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写
├── 37_DIM_写出数据到HBase的代码编写
├── 38_DIM_写出数据到HBase的演示
├── 39_DIM_代码与功能回顾
├── …
├── 40_DWD_数据源分析
├── 41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍
├── 42_DWD_日志拆分需求分析
├── 43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理
├── 44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现
├── 45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试
├── 46_DWD_日志拆分需求完成拆分
├── 47_DWD_日志拆分业务实现
├── 48_DWD_flinkSQL的使用架构
├── 49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据
├── 50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作
├── 51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍
├── 52_DWD_LookUp join使用场景介绍
├── 53_DWD_LookUp join具体使用演示
├── 54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法
├── 55_DWD_baseSQLApp封装实现及使用方法
├── 56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join
├── 57_DWD_评论事实表完成数据写出
├── 58_DWD_筛选加购事务表明细数据
├── 59_DWD_加购事务事实表编写完成
├── 60_DWD_下单事务事实表需求分析
├── 61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表
├── 62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作
├── 63_DWD_下单明细表写出到kafka实现
├── …
├── 64_DWD_取消订单事实表需求分析
├── 65_DWD_支付成功事实表需求分析
├── 66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据
├── 67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备
├── 68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联
├── 69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化
├── 70_DWD_支付成功需求写出数据
├── 71_DWD_base_db表格处理需求分析
├── 72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据
├── 73_DWD_base_db合并处理事实表数据
├── 74_DWD_base_db数据写出
├── …
├── 75_DWS_doris简介
├── 76_DWS_doris部署上传解压操作
├── 77_DWS_doris部署前端
├── 78_DWS_doris单台后端的安装部署
├── 79_DWS_doris的be扩容
├── 80_DWS_doris的be缩容
├── 81_DWS_doris的fe扩容
├── 82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本
├── 83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍
├── 84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍
├── 85_DWS_doris的物化视图
├── 86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍
├── 87_DWS_doris的动态分区原理介绍
├── 88_DWS_doris的动态分区使用介绍
├── 89_DWS_doris的rollup介绍
├── 90_DWS_doris的物化视图
├── 91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍
├── 92_DWS_热词开窗统计筛选关键字
├── 93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍
├── 94_DWS_完成关键词的拆分工作
├── 95_DWS_关键字分组开窗聚合统计
├── 96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris
├── 97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析
├── 98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数
├── 99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现
├── 100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris
├── 101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间
├── 102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析
├── 103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现
├── 104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris
├── 105_DWS_用户登录统计需求分析
├── 106_DWS_用户登录统计需求过滤数据
├── 107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户
├── 108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris
├── 109_DWS_用户注册统计需求分析
├── 110_DWS_用户注册需求实现
├── 111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建
├── 112_DWS_用户加购需求实现数据写出
├── 113_DWS_旁路缓存原理介绍
├── 114_DWS_旁路缓存回顾
├── 115_DWS_用户加购需求分析
├── 116_DWS_sku商品下单需求分析
├── 117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线
├── 118_DWS_sku商品粒度度量值修复
├── 119_DWS_商品粒度聚合统计
├── 120_DWS_维度关联补全sku_info信息
├── 121_DWS_完整维度信息关联编写
├── 122_DWS_补全维度信息写出到doris
├── 123_DWS_旁路缓存原理介绍
├── 124_DWS_添加redis作为旁路缓存
├── 125_DWS_修改变更维度数据的一致性
├── 126_DWS_度量值去重回顾
├── 127_DWS_旁路缓存回顾
├── 128_DWS_异步IO介绍
├── 129_DWS_异步连接的获取
├── 130_DWS_flink异步算子使用编写
├── 131_DWS_flink异步算子实现维度关联
├── 132_DWS_模板方法初步封装
├── 133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联
├── 134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗
├── 135_DWS_各省份下单需求聚合统计
├── 136_DWS_各省份窗口下单聚合统计
├── …
├── 137_项目部署上线介绍
├── 138_streamPark概述介绍
├── 139_streamPark的解压部署
├── 140_streamPark的安装部署
├── 141_streamPark使用设置
├── 142_streamPark编译部署项目
├── 143_streamPark上线任务演示
├── 144_streamPark使用检查点重启任务
├── 145_合并gitlab代码请求
├── 146_可视化展示总体介绍
├── 147_可视化展示sugar使用方法介绍
├── 148_spring-boot数据接口上手
├── 149_内网穿透访问本机
├── 150_可视化实现省份订单数展示
├── 151_Flink实时数仓整体回顾
├── 152_Flink实时数仓代码结构设计回顾
├── 153_GitFlow工作流回顾
├── 154_ODS层回顾
├── 155_DIM和DWD回顾
├── 156_DWS回顾
├── 157_部署及可视化回顾
