├── 第1章 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？
│ └── 1-1 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？
├── 第2章 DAY1：贯穿力扣70%题目核心：掌握四大数据结构统一于有向无环图（DAG）
│ ├── 2-1 数据传输的三要素
│ ├── 2-2 入度与出度划分的四大数据结构
│ ├── 2-3 逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）
│ ├── 2-4 存储结构：一对多关系的四种存储方式
│ ├── 2-5 拓扑排序序列上的先序数据传输
│ ├── …
│ ├── 2-7 时间复杂度的六大类型
│ ├── 2-8 时间复杂度与四大数据结构
│ └── 2-9 时间复杂度与四大算法
├── 第3章 DAY2：灵活使用BFS算法：BFS如何依赖队列实现先序数据传输？
│ ├── 3-1 队列（Queue）与先序数据传输
│ ├── 3-2 广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输
│ ├── 3-3 207 课程表
│ ├── 3-4 BFS：线、树、图的对比
│ ├── 3-5 递推顺序和结构顺序的区分
│ └── 3-6 数据传输顺序的三大特性
├── 第4章 DAY3：灵活使用DFS算法：DFS如何依赖栈实现双序数据传输？
│ ├── 4-1 栈（Stack）与双序数据传输
│ ├── 4-2 递归与递归栈模拟
│ ├── 4-3 递归的双序数据传输
│ ├── 4-4 深度优先搜索（DFS）
│ ├── 4-5 二叉树与二叉树遍历
│ ├── 4-6 二叉树三种遍历的递归与模拟的统一
│ ├── …
│ └── 4-9 斐波那契中的线 树 图 集
├── 第5章 DAY4：DAG上同时存在四对顺序的数据传输要怎么解决呢？
│ ├── 5-1 四对顺序的实现方式
│ ├── 5-2 四对顺序导致的DFS代码复杂性
│ ├── 5-3 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序
│ ├── …
│ ├── 5-6 递推顺序：先序与后序的本质区别
│ └── 5-7 排序算法：先序快排与后序归并
├── 第6章 DAY5：回溯与动态规划有什么样的关系呢？
│ ├── 6-1 回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化
│ ├── 6-2 环路判断：先序与后序处理的便捷性
│ └── 6-3 动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计
├── 第7章 [刷题] 四对顺序秒杀题解析：彻底掌握利用DFS和BFS在DAG上实现数据传输
│ ├── 7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS
│ ├── 7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS
│ ├── 7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS
│ └── 7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS
├── 第8章 DAY6：为何四大算法统一于动态规划？
│ ├── 8-1 减治与二分查找
│ ├── 8-2 三种数组的两段性
│ ├── 8-3 两段性数组的查询优化
│ ├── 8-4 二分查找左右边界的通用写法
│ ├── 8-5 动态规划的定义
│ ├── 8-6 动规空间优化：先序与后序
│ └── 8-7 动规时间优化：动态规划统一四大算法
├── 第9章 DAY7：回溯枚举的五大类型
│ ├── 9-1 排列组合回溯：无重复数字1
│ ├── …
│ ├── 9-3 排列组合回溯：有重复数字1
│ ├── 9-4 排列组合回溯：有重复数字2
│ ├── 9-5 组合回溯三大类型：组合、选择、分割
│ ├── 9-6 组合回溯
│ ├── 9-7 选择回溯
│ ├── 9-8 分割回溯
│ └── 9-9 排列回溯两大类型：选择排列与分割排列
└── 第10章 DAY8：动态规划的三大特性和五大类型
├── 10-1 重叠性：组合问题重叠性分析
├── 10-2 重叠性：排列问题重叠性分析
├── 10-3 重叠性：状态的实体维度
├── 10-4 连续性：状态的限制维度
├── 10-5 选择性：递推公式
├── 10-6 无序 组合DP
├── 10-7 定序 选择DP
├── 10-8 定序 分割DP
├── 10-9 有序 排列DP
├── 10-10 有序 博弈DP
└── 10-11 五大动态规划改编
