├── 01 课程综述与大模型基础
│ ├── 1 课程综述
│ ├── 2 神经网络
│ ├── 3 Transformer架构
│ ├── 4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级
│ ├── 5 Fine tuning
│ ├── 6 GPU
│ ├── 7 LLM产品架构
│ ├── 8 Prompt GPT & assistant API
│ └── 9 Function call & RAG
├── 02 大模型核心技术与应用
│ ├── 10 Agent
│ ├── 11 多模态Transformer
│ ├── 12 视觉识别和处理模型原理
│ ├── 13 视觉生成
│ ├── 14 视频生成 sora
│ └── …
├── 03 AI行业应用案例
│ ├── 15 行业课1 概述
│ ├── 16 行业课2 电商
│ ├── 17 行业课3 教育行业
│ ├── 18 行业课4 医疗行业
│ ├── 19 行业课5 泛娱乐
│ ├── 20 行业课6 企业搜索与企业办公
│ ├── 21 行业课7 人力资源
│ └── 行业课9 法务与法律
├── 04 AI解决方案实战案例
│ ├── demo1 支小助
│ ├── demo2 自动化数据分析Agent
│ ├── demo2 下集
│ ├── demo3 自动化市场调研
│ └── …
├── 05 番外篇
│ ├── 番外追新课 Sapiens
│ ├── 番外追新课2 智谱GLM
│ └── …
