├── AGI大模型全栈班十期
│ ├── L1阶段：大模型基础与提示工程
│ │ ├── 01-开班典礼
│ │ ├── 02-通俗易懂大模型核心原理
│ │ ├── 03-提示工程特训
│ │ └── 04-提示工程特训与实战
│ ├── L2阶段：RAG应用开发
│ │ ├── 05-RAG讲解
│ │ ├── 06-RAG讲解（二）
│ │ ├── 07-LangChain框架
│ │ ├── 08-LangChain框架（二）
│ │ ├── 09-Advanced-RAG1，Pre-Retrieval预检索优化
│ │ ├── 10-Advanced-RAG2，Post-Retrieval后检索优化
│ │ ├── 11-多模态图文检索RAG实战1，多模态向量模型方案
│ │ ├── 12-多模态图文检索RAG实战2，基于多模态大模型方案与优化
│ │ └── 13-RAG系统性能评估
│ ├── L3阶段：Agent智能体开发
│ │ ├── 14-Agent 生态认知革命
│ │ ├── 15-Agent智调_Function Calling
│ │ ├── 16-Agent 核心认知框架
│ │ ├── 17-多Agent系统（上）
│ │ ├── 18-多Agent系统（下）
│ │ ├── 19-Agent 数字人应用
│ │ ├── 20-Agent可视化平台 Coze
│ │ └── 21-大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析
│ └── L4阶段：大模型微调与部署
│ ├── 22-何为开源大模型、为何要开源大模型
│ ├── 23-大模型微调技术之数据清洗
│ └── 24-大模型微调技术之数据清洗（二）
