├── 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】
│ ├── 第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计
│ ├── 第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人
│ │ ├── 第1章 后端Python环境搭建与项目配置
│ │ ├── 第2章 实现第一个GPT聊天机器人
│ │ └── 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
│ └── 第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API
├── 【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】
│ ├── 第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
│ ├── 第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答
│ │ ├── 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门
│ │ ├── 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
│ │ └── 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
│ └── 第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息
├── 【阶段3：LLMOps应用平台可视化】
│ ├── 第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排
│ ├── 第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
│ ├── 第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全
│ ├── 第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容
│ └── 第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
├── 【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】
│ ├── 第12周 LLMOps多应用及工作流模块
│ │ ├── 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发
│ │ ├── 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发
│ │ └── 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发
│ └── 第13周 LLMOps集成多LLM模型
├── 【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】
│ ├── 第14周 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况
│ ├── 第15周 LLMOPs后端项目优化与配置
│ └── 第15周下 LLMOps生产环境部署与优化
├── 【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】
│ └── 第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成
├── 【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】
│ ├── 第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
│ ├── 第17周下 构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教
│ ├── 第18周上 快速构建图片转HTML前端智能工具
│ ├── 第18周下 建虚拟数字人-批量生成口播视频、直播推流
│ └── 第19周 快速构建PPT自动生成工具
└── 【阶段8：课程总结与LLM大语言模型进阶】
├── 第20周上 课程回顾与总结
└── 第20周下 LLM大语言模型的预训练、微调与数据投喂
