AI编程幻觉终结者–TDD+重构驱动的单元测试实战课

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AI编程幻觉终结者--TDD+重构驱动的单元测试实战课

├── Java转AI高薪领域必备:生产级AI Agent开发课程目录
├── 01:课程导学
│ ├── 课程介绍、学习路线与AI Agent开发方向

├── 02:AI工作流与Spring AI Alibaba Graph架构基础
│ ├── AI工作流开发三条路线
│ ├── Dify、Coze等低代码AI平台介绍
│ ├── 为什么从零构建AI Agent框架
│ ├── Spring AI Alibaba Graph核心优势
│ ├── 自研工作流Agent开发框架
│ ├── …

├── 03:Spring AI Alibaba Graph核心精讲
│ ├── Graph是什么及AI工作流解决方案
│ ├── Graph核心三要素:State、Node、Edge
│ ├── 开发环境搭建
│ ├── 大模型参数配置
│ ├── 节点与边定义及实战开发
│ ├── …

├── 04:库存调拨Agent架构设计与工程搭建
│ ├── 企业级项目架构设计思路
│ ├── 项目标准化搭建
│ ├── 统一响应、异常处理、日志规范
│ ├── 数据库实体模型设计
│ ├── 代码生成器开发通用业务组件
│ ├── Agent全链路流程设计
│ ├── …

├── 05:库存调拨Agent核心节点开发
│ ├── 全局状态机设计
│ ├── 商品实时数据流构建
│ ├── 库存实时数据流建设
│ ├── AI大模型预测引擎生成调拨建议
│ ├── Prompt优化提升模型理解能力
│ ├── 大模型内容提取与JSON结构化
│ ├── 邮件推送节点开发
│ ├── 状态机数据解析与入库
│ ├── …

├── 06:库存调拨Agent风险控制方案
│ ├── 人机协同模式设计
│ ├── Graph适配人工审核节点
│ ├── RunableConfig线程隔离
│ ├── 对话召回与工作流激活
│ ├── 条件边实现复杂业务决策
│ ├── …

├── 07:Agent可靠性方案设计
│ ├── Checkpoint检查点机制
│ ├── Redis Stack持久化Graph状态
│ ├── Agent工作流链路测试
│ ├── PlantUML生成架构流程图
│ ├── …

├── 08:库存调拨Agent高并发方案
│ ├── 单体项目改造微服务架构
│ ├── Nacos注册配置中心
│ ├── Agent触发接口改造
│ ├── Kafka消息中间件接入
│ ├── Kafka生产消费全链路
│ ├── 消息不丢失与消息积压解决方案
│ ├── 消费幂等处理
│ ├── 全流程联调测试
│ ├── …

├── 09:BI报表问答Agent-RAG与向量库整合
│ ├── RAG技术深度解析
│ ├── 工程初始化与环境搭建
│ ├── Tika文档读取
│ ├── 文本向量化与向量模型
│ ├── Redis向量数据库
│ ├── Milvus向量数据库集成
│ ├── Docker部署Milvus
│ ├── 文本分割优化
│ ├── Prompt优化提升召回率
│ ├── RAG检索源码解析
│ ├── …

├── 10:BI报表问答Agent开发
│ ├── Agent安全隐患分析
│ ├── Prompt优化提升SQL安全性
│ ├── JdbcTemplate安全执行SQL
│ ├── 自动化报表生成引擎
│ ├── 邮件发送服务开发
│ ├── Agent测试与优化
│ ├── …

├── 11:BI报表问答Agent准确率优化
│ ├── 大模型SQL生成准确率提升
│ ├── 评估节点设计
│ ├── Graph工作流进阶设计
│ ├── 条件边实现
│ ├── 评估-循环-微调三件套优化
│ ├── …

├── 12:企业大模型私有化部署
│ ├── 私有化大模型部署方案
│ ├── 算力服务器介绍与选择
│ ├── AutoDL服务器与Ollama部署
│ ├── vLLM运行环境安装
│ ├── Qwen开源大模型部署
│ ├── 项目适配私有化模型
│ ├── …

├── 13:高薪简历指导与项目包装
│ ├── AI Agent项目亮点提炼
│ ├── 智能库存调拨优化系统面试攻略
│ ├── 技术能力与业务价值包装

├── 14:自研工作流Agent开发框架
│ ├── LiteFlow工作流框架介绍
│ ├── LiteFlow组件与上下文
│ ├── EL表达式编排
│ ├── 组件参数绑定与执行器
│ ├── 前端可视化编排UI
│ ├── AI Agent文生图组件
│ ├── AI Agent图片编辑组件
│ ├── …

├── 15:课程总结与未来展望
│ ├── AI Agent课程总结与发展方向

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