├── 第1周 机器学习简介
│ ├── NLP发展介绍
│ └── 机器学习介绍
│
├── 第2周 深度学习基础知识
│ ├── 神经网络的基本组成部分（上）
│ └── 神经网络的基本组成部分（下）
│
├── 第3周 中文分词和TF-IDF
│ ├── 中文分词
│ ├── TF-IDF
│ └── 新词发现
│
├── 第4周 词向量
│ ├── 词向量
│ └── GloVe与KMeans
│
├── 第5周 传统机器学习算法
│ ├── 贝叶斯
│ ├── SVM
│ └── 决策树
│
├── 第6周 语言模型
│ ├── 语言模型
│ └── BERT
│
├── 第7周 文本分类
│ ├── 几种模型结构优化
│ └── BERT及多标签分类
│
├── 第8周 文本匹配
│ ├── 文本匹配上午
│ └── 文本匹配下午
│
├── 第9周 序列标注
│ ├── 序列标注上午
│ └── 序列标注下午
│
├── 第10周 文本生成
│ ├── 生成式任务上午
│ ├── 生成式任务下午（上）
│ └── 生成式任务下午（下）
│
├── 第11周 文本增强和服务搭建
│ ├── 文本增强
│ ├── 搭建服务（上）
│ └── 搭建服务（下）
│
├── 第12周 知识图谱的构建
│ ├── 知识图谱构建上午
│ └── 知识图谱构建下午
│
├── 第13周 知识图谱的使用
│ ├── 知识图谱问答模板匹配
│ └── NL2SQL
│
├── 第14周 对话系统
│ ├── 对话系统上午
│ └── 对话系统下午
│
├── 第15周 推荐系统
│ ├── 推荐系统上午
│ └── 推荐系统下午
│
└── 第16周 补充知识
├── 0213上午
└── 0213下午
