├── AI 大模型应用技术与工程实战课程技术栈总目录
├── 1、NLP 基础与 HuggingFace 经典模型构建
│ ├── 01：HuggingFace 核心组件介绍
│ ├── 02：基于 BERT 的中文文本情感分析（训练与实现）
│ ├── 04：基于 GPT-2 的中文生成模型定制化
│ └── …
├── 2、大模型私有化部署、微调与蒸馏评估
│ ├── 06：本地私有化部署（Ollama / vLLM / LMDeploy）
│ ├── 07：LLaMA Factory & QLoRA 微调 Qwen
│ ├── 09：GGUF 模型转换与 vLLM 部署调优
│ ├── 11：LLaMA Factory & XTuner 分布式微调
│ ├── 12：大模型压缩（知识蒸馏）与量化部署
│ ├── 14：OpenCompass 大模型评估测试
│ └── …
├── 3、大模型微调项目实战：情绪对话模型
│ ├── 15：数据工程篇与模型微调
│ ├── 16：项目交付与最终效果验证
│ └── …
├── 4、RAG 检索增强生成与知识库项目
│ ├── 17：LlamaIndex 快速构建与进阶（Embedding / Chroma / 重排序）
│ ├── 20：Dify 与 RAGFlow 低代码知识库搭建
│ ├── 22：项目实战：基于 RAG 的法律条文智能助手（方案 / 实现 / 部署）
│ └── …
└── 5、Agent 智能体、DeepSeek 与多模态前沿应用
├── 25：Dify 构建 Agent 智能体
├── 26：LangGraph 构建多智能体（Multi-Agent）系统
├── 27：DeepSeek 原理与应用实战
├── 28：多模态大模型应用
└── …
