└── 大模型与Agent开发实战【新课】
├── 一，在线大模型部署调用
│ ├── 【GPT4o】01_4o文本生成API基本讲解与调用
│ ├── …
│ ├── 【GPT4o】06_3步的 tool use基础讲解与【实战】社交媒体情绪数据分析
│ ├── …
│ ├── 【GPTo1】05_用o1蒸馏模型实战（上）
│ ├── …
│ ├── 【Claude】07_tool use全流程讲解与wiki搜索实战
│ ├── …
│ ├── 【Gemini】03_解锁 Gemini API-开启文本生成之旅
│ ├── …
│ ├── 【GLM】08_tooluse接入维基百科搜索实战
│ ├── …
│ └── DSPy优化器优化LLM程序
├── 二，开源大模型部署调用
│ ├── 【ChatGLM3-6B】01_Ubuntu双系统安装
│ ├── …
│ ├── 【ChatGLM3-6B】10_LoRA微调实战训练
│ ├── …
│ ├── 【ChatGLM3-6B】15_LangChain0.3安装部署与调用方法
│ ├── …
│ ├── 【GLM4-9B】04_vLLM介绍和部署应用
│ ├── …
│ ├── 【Qwen2.5】06_vLLM部署与调用流程
│ ├── …
│ ├── 【Llama3.1】07_LlamaFactory中文能力微调实例
│ ├── …
│ └── 【Llama.cpp】以Qwen2.5为例实现量化模型启动与API调用
├── 三，大模型微调实战
│ ├── Ch 1.1 通用模型发展与微调前景
│ ├── …
│ ├── Ch 2.1 Lora原理详解
│ ├── …
│ ├── Ch 2.4 实战Qwen2.5微调
│ ├── …
│ ├── Ch 3.4 数据验证&deepspeed微调
│ ├── …
│ ├── Ch 4.4 Qlor微调实战与验证
│ ├── …
│ ├── Ch 5.5 PPO微调实操
│ ├── …
│ ├── Ch 6.5 RLHF全流程微调
│ ├── …
│ └── DPO微调Qwen2.5
├── 四，大模型Agent开发实战
│ ├── Ch 1.1 大模型应用发展与Agent前沿技术趋势
│ ├── …
│ ├── Ch 2.3 Funcation Calling 完整生命周期细节复现
│ ├── …
│ ├── Ch 3.4 案例：从零复现ReAct Agent的完整流程
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│ ├── Ch 4.1 Assistant API 框架的整体介绍
│ ├── …
│ ├── Ch 5.3 基于 Assistant API 创建在线私有知识库
│ ├── …
│ ├── Ch 7.3 Langgraph底层源码解析
│ ├── …
│ ├── Ch 9.5 Tool Calling Agent的完整实现案例：实时搜索与数据库集成
│ ├── …
│ ├── Ch 10.2 案例实操：构建复杂工具应用的ReAct自治代理
│ ├── …
│ ├── Ch 11.5 长期记忆和Store（仓库）
│ ├── …
│ ├── Ch 12.5 案例：具备人机交互的完整Agent信息管理系统
│ ├── …
│ ├── Ch 13.5 案例：基于网络架构实现智能BI数据分析多代理系统（下）
│ ├── …
│ └── Ch 14.4 案例：Multi-Agent实现混合多知识库检索
├── 五，RAG项目实战企业篇
│ ├── PART1
│ │ ├── week_1_1_part_1_课程说明及大模型问答功能复现
│ │ ├── …
│ │ ├── week_1_2_part_2_Langchain应用框架整体介绍
│ │ ├── …
│ │ ├── week_2_1_part_2_Naive RAG介绍及借助LangChain实现RAG流
│ │ ├── …
│ │ ├── week_3_1_part_2_结合Faiss向量数据的RAG Indexing构建流程
│ │ └── …
│ └── PART2
│ ├── week_3_2_part_3_RAG评估框架-Ragas的使用及借助GLM4生成评估数据
│ ├── …
│ ├── week_4_1_part_5_自定义RAG评估Pipeline-ReRanker原理及实
│ ├── …
│ ├── week_4_2_part_2_基于Serper实现系统架构下的联网实时检索功能
│ ├── …
│ └── week_5_part_4_项目整体框架下实现基于Agent的问答流程代码实践
├── 六，直播回放篇
│ ├── 加餐-前沿技术追更
│ │ ├── 【加餐】01 Computer Use API 详解（1）准备工作
│ │ ├── …
│ │ └── 【加餐】07 Computer Use docker安装部署全流程
│ └── 直播回放
│ ├── o1模型详解与模型蒸馏实战
│ ├── …
│ └── LangGraph 中 Human-in-the-loop 应用实战
└── PART4：DeepSeekV3 (5小节)
├── 【DeepSeekv3】1 整体架构与分布式基础概念
├── 【DeepSeekv3】2 分布式嵌入层与投影层
├── 【DeepSeekv3】3 MLA潜在注意力 (1) 从自回归掩码看KV缓存机制
├── 【DeepSeekv3】4 MLA潜在注意力 (2) 针对KV缓存的改进
└── 【DeepSeekv3】5 DeepSeekMOE的MOE架构与创新
