├── 01 第一章【导学篇】：0基础学习导入
│ ├── 01 3月12日-AI大模型学习指南-1
│ └── 02 0基础前置学习
├── 02 第二章 第一阶段（L1）-0基础快速入门AI大模型应用与实战
│ ├── 04 大模型核心概念和基础原理
│ ├── 05 提示词工程(Prompt Engineering)
│ …
│ └── 10 Dify快速入门到应用实战
├── 03 第三章 第二阶段（L2）：AI大模型的企业级应用
│ ├── 12 RAG检索增强生成技术实战
│ ├── 16 掌握LangChain实现Al大模型应用
│ …
│ └── 20 MCP模型上下文协议概述与应用实战
├── 04 第四章 第三阶段（L3）-AI大模型的工作原理与优化
│ ├── 22 AI大模型产品设计与落地
│ ├── 26 揭秘Transformer的工作原理
│ …
│ └── 33 GPU与 CUDA 以及AI大模型企业级部署方案
├── 05 第五章 第四阶段（L4）-AI大模型的企业级项目实战
│ ├── 32 第一章：课程任务介绍
│ ├── 34 企业级AI销售助手应用实战
│ …
│ ├── 55 1.MCP介绍与底层原理修改版本
│ …
│ └── 65 7.4 项目二：金融投资虚拟顾问(多用户对话状态管理多智能体多MCP系统的实现)
├── 06 第六章 第五阶段（L5）：从模型训练到模型微调入门到精通
│ ├── 80 课程大纲介绍
│ ├── 92 4.项目实战一：lora微调演示
│ …
│ ├── 108 7.实战三-多机多卡分布式微调实战
│ …
│ └── 124 3.模型训练优化与高效推理部署
├── 07 第七章 【产品篇】AI-Native产品设计
│ ├── 130 重写产品经理的定义：从需求执行者到智能系统的导演
│ ├── 131 判断一件事是否值得智能化：从想法到ROI的计算逻辑
│ …
│ └── 138 写出可落地的PRD：让每一行描述都能被模型执行
├── 08 第八章【应用篇】：小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用
│ ├── 132 1-工作流要完成的任务与节点定义
│ ├── 145 4-画面描述与图像生成节点构建
│ …
│ ├── 166 4-结合DeepSeek进行数据分析
│ …
│ └── 175 5-完成文案采集的全部功能
├── 09 【部署篇】：从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署
│ ├── 160 20250214_Anaconda环境管理工具的安装教程
│ ├── 162 20250217_使用Pycharm+OpenAI运行第一个大模型案例
│ …
│ ├── 167 【粗剪】DeepSeek-R1+VLLM本地部署保姆级攻略
│ …
│ └── 173 3月21日 Window+Deepseek+RagFlow本地部署教程
├── 10 【基础篇】：Python快速入门
│ ├── 174 1-Python环境配置
│ ├── 177 4-Python简介
│ …
│ └── 197 23-Python练习题-2
├── 11 【基础篇】：Python数据科学必备工具包实战
│ ├── 198 1-Numpy概述
│ ├── 214 1-Pandas概述
│ …
│ └── 259 11热度图绘制
├── 12 【实战篇】：LangChain 零基础入门到企业级应用实战
│ ├── 260 1-001 Langchain简介
│ ├── 270 4-003 文档检索
│ …
│ ├── 283 9 – Agent
│ …
│ └── 325 23-结构化搜索demo
├── 13 RAG 入门核心原理到企业级智能交互应用实战
│ ├── 351 2-RAG的概念和LLM的局限性
│ ├── 360 11-ChromaDB演示
│ …
│ └── 367 18-LangChain的基本使用
├── 14 Dify零基础教程
│ ├── 326 0.环境安装和本地部署Dify
│ ├── 327 1.Ai应用的创建
│ ├── 329 3.工作流
│ └── 331 5.发布应用
└── 15 常见问题答疑
├── 332 20250320_课程中的python项目运行方法
├── 333 Coze自定义代码节点
└── 334 深入浅出通俗理解什么是MCP
