├── 01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
│ ├── day01
│ │ ├── 01-整体课程介绍
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day02
│ │ ├── 04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）
│ │ └── …
│ ├── …
│ └── day04
│ ├── 08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM
│ └── …
├── 02-LangChain_LangGraph_MCP
│ ├── …
│ ├── day04
│ │ ├── 21_LCEL理论入门
│ │ ├── 29_Tools实战天气查询
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day06
│ │ ├── 41_MCP入门概念
│ │ ├── 47_AgentReact推理执行案例
│ │ └── …
│ ├── …
│ └── day09
│ ├── 25_多智能体架构理论说明
│ ├── 27_智能体技能
│ └── …
├── 03-项目_掌柜问数
│ └── 4.视频
│ ├── day_01
│ │ ├── 01-掌柜问数-项目概述
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day_05（下午+晚上）
│ │ ├── 03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上
│ │ ├── 13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾
│ │ └── …
│ ├── day_06（下午＋晚上）
│ │ ├── 11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL
│ │ ├── 14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL
│ │ └── …
│ └── …
├── 04-多智能体项目_deepagents
│ ├── day01_概念和快速入门
│ │ ├── 05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计
│ │ └── …
│ ├── day02_进阶使用
│ │ ├── 05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day04_数据库和rag助手开发
│ │ ├── 04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍
│ │ └── …
│ └── day05_主智能体和接口设计
│ ├── 5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口
│ └── …
├── 05_项目_掌柜智库
│ ├── day01_rag和项目介绍和搭建
│ │ ├── 01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│ │ ├── 05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│ │ ├── 2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现
│ │ └── …
│ └── day10_查询模块_out输出以及项目总结
│ ├── 5_掌柜智库_项目总体测试
│ └── …
├── 06_微调
│ ├── day01
│ │ ├── 20260411_01_大模型基本原理_结构
│ │ ├── 20260411_04_大模型微调整体流程
│ │ └── …
│ └── day02
│ ├── …
│ ├── 06_关于LoRA的介绍
│ ├── 07_QLoRA的介绍1
│ ├── …
│ ├── 10_llama_factory的安装
│ ├── …
│ ├── 18_模型权重的合并和导出
│ ├── 20_vllm的部署以及调用示例
│ └── …
├── 07-项目_智能客服系统
│ ├── day01
│ │ ├── 04_智能客服架构粗略全局认知（重要）
│ │ └── …
│ ├── day02
│ │ ├── 04_对话栈设计
│ │ └── …
│ ├── day03
│ │ ├── 02_Flow系统&flow定义的规范
│ │ └── …
│ └── day04
│ ├── 03_GraphRAG实现思路介绍
│ └── …
└── 08-线上大模型智能体班就业指导
└── 02-视频
├── 01-整体后期的规划
├── …
├── 03-简历的：基本情况、教育背景、专业技能、工作经历
├── …
└── 06-笔试&面试相关
