├── AI 大模型全栈工程师培养计划（先导课）
│ ├── 01 初始Python
│ ├── 02 Windows环境安装
│ ├── 03 macOS环境安装
│ ├── 04 VSCode安装与应用
│ ├── 05 PyCharm安装与应用
│ ├── 06 pip包管理工具
│ ├── 07 Python工程应用-字符串
│ ├── 08 Python文档化应用场景
│ ├── 09 如何使用注释
│ ├── 10 字符编码的处理
│ ├── 11 字符编码的处理
│ ├── 12 Python程序调试和异常处理技巧
│ ├── 13 JSON应用
│ ├── 14 文件IO
│ ├── 15 爬虫（1）
│ ├── 16 爬虫（2）
│ ├── 17 爬虫（3）
│ ├── 18 爬虫（4）
│ ├── 19 字符串处理
│ ├── 20 dotenv使用
│ └── 21 FastAPI的使用
├── PART1
│ ├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
│ │ ├── 1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享
│ │ └── 2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用
│ ├── AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
│ │ ├── 1.大模型应用开发基础
│ │ ├── 2.Prompt Engineering
│ │ ├── 3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建
│ │ ├── 4.Function Calling
│ │ ├── 5.从AI编程认知AI
│ │ ├── 6.RAG和Embeddings
│ │ ├── 7.RAG和Embeddings
│ │ ├── 8.Assistants API
│ │ ├── 9.Semantic Kernel
│ │ ├── 10.LangChain
│ │ ├── 11.LLM应用开发工具链
│ │ ├── 12.手撕AutoGPT
│ │ ├── 13.模型微调（上）
│ │ ├── 14.模型微调（下）
│ │ ├── 15.多模态大模型（上）
│ │ ├── 16.多模态大模型（中）
│ │ ├── 17.AI产品部署和交付（上）
│ │ ├── 18.AI产品部署和交付（下）
│ │ ├── 19.大模型时代的创业机遇
│ │ ├── 20.产品设计
│ │ ├── 21.产品运营
│ │ ├── 22.多模态大模型（下）
│ │ ├── 23.项目拆解
│ │ └── 24.课程总结及结课仪式
│ └── AI 大模型全栈工程师大咖分享
│ ├── 1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的
│ ├── 2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭
│ └── 3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战
└── PART2
└── AI 大模型全栈会员专享系列讲座
├── 学习阶段：手撕 AutoGPT
│ ├── 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用
│ └── 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体
└── 学习阶段：Fine-tuning
├── 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的
├── 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭
└── 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的
