├── 0.预习课程
│ ├── 预习一：win10及以上系统开发环境搭建
│ │ ├── 00-01-Python语言概述
│ │ ├── 00-02-Python软件安装教程
│ │ └── 00-03-PyCharm2025软件安装和配置教程
│ ├── 预习二：Mac 系统开发环境搭建
│ │ ├── python安装（Mac版本）
│ │ └── mac版本pycharm安装视频
│ ├── 预习三：python语法
│ │ ├── 01-Python基础语法
│ │ ├── 02-运算符与流程控制
│ │ ├── …
│ │ ├── 12-面向对象
│ │ ├── 13-面向对象进阶
│ │ ├── 14-异常处理
│ │ └── 15-虚拟环境
│ ├── 预习四：开课前预习篇
│ │ ├── 1、什么是提示工程
│ │ ├── 2、Prompt的组成元素
│ │ ├── …
│ │ └── 8、思维树算24数代码落地
│ ├── 预习五：Langchain开发框架
│ │ ├── Langchain前置知识
│ │ └── 2.langchain核心组件一
│ └── 预习六：RAG系统搭建流程
│ └── 3、RAG系统搭建流程
├── 大模型全栈班-L1阶段
│ ├── 01-开班典礼
│ ├── 02-大模型的基础认知
│ ├── 03-提示工程特训
│ ├── 04-Prompt Engineering实战
│ └── 05-通俗易懂大模型核心原理
├── 大模型全栈班-L2阶段
│ ├── 06-RAG认知与项目实战
│ ├── 07-RAG认知与项目实战（二）
│ ├── 08-RAG认知与项目实战（三）
│ ├── 09-LangChainV0.3从入门到精通（一）
│ ├── 10-LangChainV0.3从入门到精通（二）
│ ├── 11-LangChainV0.3从入门到精通（三）
│ ├── 12-LangChainV0.3从入门到精通（四）
│ ├── 13-基于LangChain的RAG系统优化实践（一）
│ ├── 14-基于LangChain的RAG系统优化实践（二）
│ ├── 15-基于LangChain的RAG系统优化实践（三）
│ ├── 16-掌握RAG应用评估技能和工具
│ └── 17-RAG项目综合应用和实战
├── 大模型全栈班-L3阶段
│ ├── 18-Agent 生态认知革命
│ ├── 19-Agent智调_Function Calling
│ ├── 20-Agent 核心认知框架
│ ├── 21-多Agent系统
│ └── 22-多Agent系统（二）
├── 大模型全栈班-L4阶段
│ ├── 23-Agent 数字人应用
│ ├── 24-Agent可视化平台 Coze
│ └── …
├── 大模型全栈班-L5阶段
│ ├── 22-何为开源大模型、为何要开源大模型
│ ├── 23-大模型微调数据集的生成
│ ├── 24-大模型微调数据集的生成（二）
│ ├── 25-企业级大模型部署实战
│ └── 26-大模型生成效果评估实战
└── 大模型全栈班-L6阶段
├── 01-多模态应用概述与快速入门
├── 02、03、04-多模态技术基础与实践
├── 05、06-Transformer模型与ResNet实践
├── 07-注意力机制及在多模态中的应用
├── 08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践
├── 10-基于图像的文本描述生成
└── 11、12-阶段总结与多模态深入
