├── 01 PyTorch基础与环境搭建
│ ├── Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南
│ ├── Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）
│ ├── Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）
│ ├── Lesson1.张量的创建与常用方法
│ ├── Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整
│ ├── Lesson 3 张量的广播和科学运算
│ └── Lesson 4 张量的线性代数运算
├── 02 深度学习基础与神经网络入门
│ ├── Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法
│ ├── Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门
│ ├── Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展
│ ├── Lesson 7.2 机器学习中的基本概念
│ ├── Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架
│ ├── Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南
│ ├── Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播
│ ├── Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现
│ ├── Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播
│ └── Lesson 8.5 多分类神经网络
├── 03 多层神经网络与深度学习模型
│ ├── Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络
│ ├── Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性
│ └── Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数
