Django搭建CNN网络实现图像识别

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├── 01 Web应用程序处理流程
├── 02 MVC模式
├── 03 MVT模式
├── 04 虚拟环境virtualenv的安装
├── 05 虚拟环境virtualenv的激活
├── 06 Django项目的启动
├── 07 Django的工程目录
├── 08 VSCODE开发工具的配置
├── 09 Django框架的模板
├── 10 Django的第一个入门案例
├── 11 Django搭建图书管理项目
├── 12 Django图书管理的实现
├── 13 Django静态资源的配置
├── 14 使用模板加载静态资源
├── 15 Django中CSS样式的实现
├── 16 Django创建项目整体流程
├── 17 主页面的创建
├── 18 单文件上传的实现
├── 19 异常信息的处理
├── 20 创建多文件上传页面
├── 21 多文件上传的具体实现
├── 22 多文件上传的视图控制器
├── 23 图片上传的实现(一)
├── 24 图片上传的实现(二)
├── 25 卷积神经网络的基础
├── 26 卷积神经网路的组成
├── 27 卷积神经网络的计算过程
├── 28 CNN手写数字识别网络搭建
├── 29 CNN手写数字识别的模型训练和评价
├── 30 CNN手写数网络结构修改的方法
├── 31 CNN实现二分类模型的训练
├── 32 CNN实现二分类模型的预测
├── 33 Django汽车分类项目的创建
├── 34 Django项目的启动
├── 35 Django页面的创建和跳转
├── 36 Django部署汽车分类项目
├── 37 登录界面的添加
├── 38 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型

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