├── 1 课程简介 AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀_文件目录.txtTXT
├── 2 DeepSeek介绍
├── 3 如何使用DeepSeek？
├── 4 Python编程在量化交易中的重要性和优势
├── 5 DeepSeek+Python赋能量化交易
├── 6 Python解释器
├── 7 IDE
├── 8 第一个Python程序
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├── 14 模块
├── 15 运算符
├── 16 数据类型
├── 17 字符串类型
├── 18 控制语句
├── 19 函数
├── 20 NumPy库
├── 21 创建数组
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├── 26 Pandas库
├── 27 Series数据结构
├── 28 DataFrame数据结构
├── 29 案例：从CSV文件读取货币供应量数据
├── 30 案例：从Excel文件读取货币供应量数据
├── 31 案例：从数据库读取苹果gupiao数据
├── 32 量化交易可视化库
├── 33 使用Matplotlib绘制图表
├── 34 使用Seaborn绘制图表
├── 35 案例：使用Matplotlib绘制英伟达
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├── 37 K线图
├── 38 案例：绘制英伟达gupiaoK线图
├── 39 数据采集概述
├── 40 使用urllib爬取静态网页数据
├── 41 案例：爬取苹果gupiao数据
├── 42 解析数据
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├── 44 使用Selenium爬取网页数据
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├── 47 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据
├── 48 API调用采集数据
├── 49 使用TushareAPI采集数据
├── 50 案例：使用Tushare API获取中石油股
├── 51 数据清洗与预处理
├── 52 案例：处理gupiao数据缺失值
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├── 54 DeepSeek助力数据清洗
├── 55 案例：使用DeepSeek清洗特斯拉
├── 56 统计分析
├── 57 统计描述和摘要
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├── 60 案例：处理gupiao数据异常值
├── 61 量化交易概述
├── 62 技术分析
├── 63 基本面分析
├── 64 量化交易策略的概述
├── 65 DeekSeep辅助技术分析
├── 66 案例：利用DeekSeep对某上市公司
├── 67 案例：利用DeekSeep对000001.S
├── 68 DeekSeep辅助基本面分析
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├── 72 实战案例：某新能源概念股获多项利好DeepS
├── 73 案例：DeepSeek预测某城市商业地产市场
├── 74 实战案例：DeepSeek用于预测“新能源汽车
├── 75 趋势跟踪策略概述
├── 76 趋势跟踪和交易决策中一些主要概念
├── 77 使用移动平均线进行分析
├── 78 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程
├── 79 案例：步骤1：数据采集和加载数据
├── 80 案例：步骤2：计算移动平均线
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├── 82 案例：步骤4：生成买入和卖出信号
├── 83 案例：步骤5：DeepSeek赋能模拟回测验证策
├── 84 案例：步骤 6：绘制K线图和信号
├── 85 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略
├── 86 动量策略概述
├── 87 相对强弱指标
├── 88 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程
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├── 94 案例：步骤6：模拟回测验证策略
├── 95 案例：步骤7：DeepSeek辅助优化策略
├── 96 海龟策略诞生传奇与基础概念
├── 97 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程
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├── 102 案例：步骤5：DeepSeek辅助优化策略
├── 103 高频交易策略概述
├── 104 高频交易交易策略中常见算法策略
├── 105 使用DeepSeek辅助实施高频交易策略过程
├── 106 案例：步骤1：DeepSeek辅助制定策略
├── 107 案例：步骤2：DeepSeek辅助选择交易平台
├── 108 案例：骤3：DeepSeek辅助撰写交易算法
├── 109 构建高频交易框架
├── 110 案例：基本高频交易框架BHTF实现
├── 111 案例：基于配对交易策略的高频交易实施过程
├── 112 案例：DeepSeek辅助HTF框架下
├── 113 DeepSeek辅助实现其他编程语言的HTF框
├── 114 套利策略的定义与概念
├── 115 实施套利交易策略
├── 116 使用DeepSeek辅助实施套利交易策略过程
├── 117 案例：gupiaoA跨市场套利
├── 118 案例：利用美元与欧元汇率差异来套利
├── 119 案例：同行业相对值套利策略
├── 120 案例：中国石油和中国石化配对交易套利
├── 121 机器学习策略中一些主要概念
├── 122 机器学习策略分类
├── 123 Python机器学习库
├── 124 机器学习策略实施过程
├── 125 案例：步骤1：数据准备和处理
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├── 129 案例：步骤5：预测gupiao走势
├── 130 案例：步骤1：数据准备和处理
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├── 135 案例：步骤6：使用优化后的模型再次预测
├── 136 案例：步骤1：加载和清洗数据
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├── 141 案例：步骤6：bitebi价格预测
├── 142 再谈回测
├── 143 常见回测框架
├── 144 使用Backtrader框架
├── 145 Backtrader使用流程
├── 146 案例：使用Backtrader回测苹果
├── 147 DeepSeek辅助优化Backtrader参
├── 148 止损与止盈策略
└── 149 案例：基于移动均线的固定止损与止盈策略
