├── 1-第一章 AI课程所需安装软件教程
│ ├── 1.AI课程所需安装软件教程
│ ├── 2.Python环境安装和搭建
│ ├── …
│ ├── 4.Pytorch（CPU版本安装）
│ └── 5.PyCharm安装和配置
├── 2-第一模块：Python快速入门
│ ├── 1-Python、PyCharm安装与配置（Python和anaconda二者选一即可）
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 4-Python数据类型
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 11-函数定义
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 15-类的基本定义
│ │ └── …
│ └── …
├── 3-第二模块：Python数据科学必备工具包实战
│ ├── 1-1. 科学计算库-Numpy
│ │ └── …
│ ├── 2-2. 数据分析处理库-Pandas
│ │ └── …
│ ├── 3-3 .可视化库-Matplotlib
│ │ └── …
│ └── 4-4. 可视化库-Seaborn
│ └── …
├── 4-第三模块：人工智能-必备数学课程
│ ├── 1-1.高等数学基础
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 4-4.线性代数基础
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 7-7.概率论基础
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 11-11.回归分析
│ │ └── …
│ └── …
├── 5-第四模块：机器学习算法精讲及其案例应用
│ ├── 1-1.线性回归原理推导
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 3-3.模型评估方法
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 8-8.聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 11-11.决策树原理
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 16-16.支持向量机原理推导
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 18-18.神经网络算法原理
│ │ └── …
│ └── …
├── 6-第五模块：机器学习算法建模实战项目
│ ├── 1-1.项目实战-交易数据异常检测
│ │ └── …
│ ├── 2-2.基于随机森林的气温预测实战
│ │ └── …
│ ├── 3-3.贝叶斯新闻分类实战
│ │ └── …
│ ├── 4-4.推荐系统实战
│ │ └── …
│ └── …
├── 7-第六模块：机器学习案例实战应用集锦
│ ├── 1-1.Python实战关联规则
│ │ └── …
│ ├── 2-2.爱彼迎数据集分析与建模
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 6-6.机器学习-模型解释方法实战
│ │ └── …
│ ├── 7-7.自然语言处理必备工具包实战
│ │ └── …
│ ├── …
│ └── 12-12.图像特征聚类分析实践
│ └── …
├── 8-第七模块：机器学习竞赛优胜解决方案实战
│ ├── 1-1.快手短视频用户活跃度分析
│ │ └── …
│ ├── 2-2.工业化生产预测
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 5-5.医学糖尿病数据命名实体识别
│ │ └── …
│ ├── 6-6.贷款平台风控模型+特征工程
│ │ └── …
│ └── …
├── 9-第八模块：Python金融分析与量化交易实战
│ ├── 1-课程内容与大纲介绍
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 3-1双均线交易策略实战
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 5-1.量化交易与回测平台解读
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 8-1.因子选股策略实战
│ │ └── …
│ ├── …
│ └── 13-14.基于深度学习的时间序列预测
│ └── …
├── 10-第九模块：深度学习必备核⼼算法
│ ├── 1-神经网络算法解读
│ │ └── …
│ ├── 2-卷积神经网络算法解读
│ │ └── …
│ └── 3-递归神经网络算法解读
│ └── …
├── 11-选修：Python数据分析案例实战
│ ├── 1-KIVA贷款数据
│ │ └── …
│ ├── 2-订单数据集分析
│ │ └── …
│ ├── 3-基于统计分析的电影推荐
│ │ └── …
│ ├── …
│ └── 6-数据分析-机器学习模板
│ └── …
├── 12-选修：机器学习进阶实战
│ ├── 1-1.数据特征
│ │ └── …
│ ├── 2-2.GBDT提升算法
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 7-7.贝叶斯优化及其工具包使用
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 12-12.推荐系统
│ │ └── …
│ ├── …
│ ├── 20-20.机器学习项目实战-数据处理与特征提取
│ │ └── …
│ └── 21-21.机器学习项目实战-建模与分析
│ └── …
└── 13-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
└── 1-Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
└── …
