├── 第零课开班综述
├── 第一课AI大模型基本原理
├── 第二课Python编程基础
├── 第三课prompt工程设计与优化
├── 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练
├── 第五课API基础与能过API调用大模型
├── 第六课Cursor编程从入门到精通
├── 第七课Embeddings和向量数据库
├── 第八课RAG技术
├── 第九课RAG高级技术及实践
├── 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
├── 第十一课LangChain：多任务应用开发
├── 第十二课Function Calling与跨模型协作
├── 第十三课Agent智能体系统的设计与应用
├── 第十四课AutoGPT原理和实现
├── 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
├── 第十六课Coze工作原理及应用开发
├── 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
├── 第十八课Dify本地化部署和应用
├── 第十九课 PyTorch基础与应用
├── 第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
├── 第二十一课tensorflow及其应用
├── 第二十二课 项目实战：企业知识库 1
├── 第二十三课 项目实战：企业知识库 2
├── 第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
├── 第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
├── 第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2
└── 资料与预习内容
└── …
