
├── 01 学习手册
│ ├── 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营
│ ├── 课程表
│ ├── 学习群组与助教答疑
│ └── RAG常见问题文档
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├── 02 RAG三问
│ ├── 开营导语
│ ├── RAG三问
│ ├── LlamaIndex快速展示
│ ├── LangChain应用
│ ├── 如何优化RAG系统
│ └── Cursor使用指南
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├── 03 Git & Github操作指南
│ ├── 为什么要使用 Git&GitHub
│ ├── 什么是版本控制
│ ├── 安装Git、初始化仓库并做最简单的配置
│ ├── 完成一个最简单的Git操作流程
│ └── 将本地仓库同步到远程GitHub仓库
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├── 04 RAG三问
│ ├── RAG应用开发概述
│ ├── LlamaIndex快速入门
│ ├── LangChain应用实践
│ └── RAG系统优化
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├── 05 第二章:自己动手制作RAG框架
│ ├── 下载并运行自制RAG框架
│ ├── 框架流程和设计说明(前端)
│ ├── 框架流程和设计说明(后端)
│ ├── 从头开始构建框架
│ └── 为框架添加新功能
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├── 06 第三章:案例篇-医疗领域名词标准化工具
│ ├── 项目整体目标
│ ├── 项目具体实现和功能演示
│ ├── 专有名词标准化系统设计
│ ├── 向量数据库文档补充说明
│ ├── 名词扩展和纠错功能实现
│ ├── 专有名词标准化系统前后端衔接
│ └── 项目优化方向
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├── 07 第四章:组件篇-数据导入技术
│ ├── 简单文档导入
│ ├── 图文导入
│ ├── 有结构的文档处理
│ ├── PDF解析
│ ├── Unstructured工具解析版式和元素
│ ├── CSV导入
│ ├── 结构化表格导入
│ └── LlamaDB Connector
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├── 08 第五章:组件篇-文本分块技术
│ ├── 文本分块的原理和重要性
│ ├── 文本分块的方法和实现
│ └── 与分块相关的高级索引技巧
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├── 09 第六章:组件篇-向量嵌入技术
│ ├── 嵌入技术的基本知识
│ ├── 嵌入技术的发展和演变
│ ├── 大模型时代的嵌入模型
│ ├── 稀疏嵌入和密集嵌入
│ └── 多模态嵌入技术的应用
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├── 10 第七章:组件篇-向量数据库
│ ├── 向量数据库基本原理
│ ├── 各种各样的向量数据库
│ ├── 集合、索引、度量和搜索
│ ├── 混合检索实战
│ └── 多模态检索实战
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├── 11 第八章:组件篇-检索前处理技术
│ ├── 查询构建
│ ├── Text2SQL
│ ├── Text2Cypher
│ ├── Metadata Filter生成
│ ├── 查询翻译
│ └── 查询路由
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├── 12 第九章:组件篇-索引优化技术
│ ├── 构建有层次的索引
│ └── 构建多表示的索引
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├── 13 第十章:组件篇-检索后处理技术
│ ├── 重排技术
│ ├── 压缩技术
│ └── 校正技术
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├── 14 第十一章:案例篇-企业文档合规性检查
│ ├── 项目说明
│ ├── 架构解释
│ └── 优化方向
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├── 15 第十二章:组件篇-响应生成技术
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├── 16 第十三章:组件篇-评估RAG系统
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├── 第14章:案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
│ ├── 复习SNOMED医疗名词库
│ ├── 使用SNOMED图数据库
│ ├── 安装并配置Neo4J
│ ├── 构建SNOMED图数据库
│ └── 利用图数据库提升RAG质量
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├── 第15章:组件篇-复杂RAG范式
│ ├── GraphRAG
│ ├── Context Retrieval
│ ├── Modular RAG
│ ├── Agentic RAG
│ └── Multi-Modal RAG
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└── 加餐
└── RAG优质论文分享