├── L0聚客大模型VIP第五期
│ ├── VIP先导课程
│ │ ├── 01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上)
│ │ ├── 02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下)
│ │ ├── 03-AI大模型应用基础-大模型的分类
│ │ ├── 04-AI大模型应用基础-第一个案例
│ │ ├── 05-AI大模型应用基础-Token的介绍
│ │ ├── 06-提示词工程-好玩的提示词案例
│ │ ├── 07-提示词工程-提示词的介绍
│ │ ├── 08-提示词工程-提示词通用技巧
│ │ ├── 09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示
│ │ ├── 10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示
│ │ ├── 11-提示词工程-提示技术-自我一致性
│ │ ├── 12-提示词工程-提示技术-提示词链
│ │ └── 13-提示词工程-提示技术-思维树TOT
│ ├── Coze专题
│ │ ├── 01-课程前置基础-剪映工具安装
│ │ ├── 02-课程前置基础-剪映小助手安装
│ │ ├── 03-课程前置基础-剪映视频生成原理
│ │ ├── 04-课程前置基础-Coze平台介绍
│ │ ├── 05-剪映视频插件-第一个草稿
│ │ ├── 06-剪映视频插件-添加字幕
│ │ ├── 07-剪映视频插件-添加音频
│ │ ├── 08-剪映视频插件-综合字幕和语音
│ │ ├── 09-剪映视频插件-添加图片素材(上)
│ │ ├── 10-剪映视频插件-添加图片素材(下)
│ │ ├── 11-剪映视频插件-字幕音频图片
│ │ ├── 12-剪映视频插件-添加视频
│ │ ├── 13-剪映视频插件-关键帧-图片(上)
│ │ ├── 14-剪映视频插件-关键帧-图片(下)
│ │ ├── 15-剪映视频插件-关键帧-字幕
│ │ ├── 16-剪映视频插件-贴纸功能
│ │ └── 17-剪映视频插件-特效效果实现
│ ├── Dify专题
│ │ ├── 01-Dify的介绍
│ │ ├── 02-Dify本地部署-源码下载
│ │ ├── 03-Dify本地部署-DockerDesktop安装
│ │ ├── 04-Dify本地部署-Dify的运行
│ │ ├── 05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署
│ │ ├── 06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek
│ │ ├── 07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上)
│ │ ├── 08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中)
│ │ ├── 09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下)
│ │ ├── 10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用
│ │ ├── 11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体
│ │ ├── 12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow
│ │ ├── 13-Dify核心功能-应用类型-工作流
│ │ ├── 14-Dify核心功能-工具篇-系统工具
│ │ ├── 15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上)
│ │ ├── 16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中)
│ │ ├── 17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下)
│ │ ├── 18-Dify核心功能-导出DSL方式
│ │ ├── …
│ │ ├── 51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍
│ │ ├── 52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上)
│ │ ├── 53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下)
│ │ ├── 54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用
│ │ ├── 55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务
│ │ ├── 56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用
│ │ ├── 57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器
│ │ ├── 58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上)
│ │ ├── 59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下)
│ │ ├── 60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计
│ │ ├── 61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用
│ │ ├── 62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口
│ │ └── 63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结
│ └── Python专题
│ ├── 1、jupyter使用-入学必看资料
│ ├── 2、python解释器与pycharm编辑器安装
│ ├── 3、Python变量
│ ├── 4、python内置的数据类型
│ ├── 5、python运算符
│ ├── 6、python条件语句
│ ├── 7、for循环语句&while循环
│ ├── 8、python函数用法及高级函数
│ ├── 9、python模块与第三方库
│ ├── 10、try except异常处理
│ ├── 11、面向对象的class和object
│ ├── 12、面向对象的封装
│ ├── 13、面向对象的继承与多态
│ ├── 14、面向对象的抽象及高级技巧
│ ├── 15、pandas结构化数据处理
│ ├── 16、numpy数据处理
│ └── 17、maltplotlib数据可视化
│
├── L1聚客大模型VIP第五期
│ ├── 1_开班典礼+环境搭建
│ ├── 2_嵌入模型与向量数据库
│ ├── 3_RAG技术与应用
│ ├── 4_RAG高级技术与实践
│ ├── 5_LlamaIndex知识管理与信息检索
│ ├── 6-LangChain多任务应用开发
│ ├── 7-LangGraph基础开发
│ ├── 8-智能体系统设计与应用开发
│ ├── 9-Dify应用开发
│ ├── 10-Coze应用开发
│ ├── 11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统
│ ├── 12-MCP应用技术开发
│ └── 13-LangGraph MCP
│
└── L2聚客大模型VIP第五期
├── 1-深度学习基础原理
├── 2-人工神经网络结构及原理
├── 3-HuggingFace核心组件
├── 4-基于BERT模型的自定义微调训练
├── 5-自定义微调训练BERT模型效果测试
├── 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
├── 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
├── 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
├── 9-Ollama部署微调大模型
├── 10-LLamaFactory模型导出量化
├── 11-vLLM自定义对话模板
├── 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
├── 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
├── 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
└── 15-大模型微调项目实战-训练与部署
