├── 1-简介 – AI 大模型全栈工程师
├── 2-迈入大模型时代：AI 大模型基础介绍
├── 3-AI 大模型时代必备技术：Prompt Engineering
├── 4-大模型开发新范式：Function Calling and Plugins
├── 5-从AI编程认知AI
├── 6-大模型应用开发框架 LangChain 上
├── 7-嘉宾：多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的
├── 8-大模型应用开发框架 LangChain 下
├── 9-LangChain.js 和 LangChain工具链
├── 10-Semantic Kernel
├── 11-用 LangChain 手撕 AutoGPT
├── 12-项目方案分析与设计
├── 13-机器学习基础（上）
├── 14-机器学习基础（下）
├── 15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning
├── 16-Fine-tuning 集中答疑
├── 17-客座嘉宾：大模型时代的AI产品新挑战
├── 19-怎样抓住大模型时代的产品机遇
├── 20-产品设计
├── 21-客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用
├── 22-产品运营和业务沟通
├── 23-AI 绘画
