├── 1.快速上手Python与AI生态
│ ├── 01. 课程简介
│ ├── …
│ ├── 03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境
│ ├── …
│ ├── 17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段
│ ├── …
│ ├── 26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – pipeline模型流水线函数
│ ├── …
│ ├── 41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理
│ ├── …
│ └── 53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务
├── 2.Python全能实战
│ ├── 01. 课程介绍
│ ├── …
│ ├── 05. 第2章【Numpy】：入门 – 简介&性能测试
│ ├── …
│ ├── 23. 第2章【Numpy总结】：案例：图像处理
│ ├── 24. 第2章【Pandas】：入门 – Pandas介绍
│ ├── …
│ ├── 51. 第2章【Pandas】：数据透视表 – pivot_table
│ ├── …
│ ├── 59. 第3章【Matplotlib】：简介 – 入门案例
│ └── …
├── 3.智能体开发全套
│ ├── 1.AIGC篇
│ │ ├── day01-大模型入门
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│ │ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型
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│ │ ├── day04-dify平台部署
│ │ │ ├── …
│ │ │ ├── 7. dify – 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）
│ │ │ └── …
│ │ └── …
│ ├── 2.Web开发
│ │ ├── day01-fastapi
│ │ │ ├── …
│ │ │ ├── 9. fastapi – python 协程语法
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│ │ ├── …
│ │ ├── day04-sqlalchemy
│ │ │ ├── …
│ │ │ ├── 10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表
│ │ │ └── …
│ │ └── …
│ ├── 3.Web项目
│ │ ├── day01-辰光Agent平台-搭建
│ │ │ ├── 1. 辰光Agent平台 – 项目介绍
│ │ │ └── …
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│ │ └── day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio
│ │ ├── …
│ │ ├── 4. Minio – 整合&测试文件上传
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│ ├── 4.RAG周
│ │ ├── …
│ │ ├── day03 – 手搓RAG原理
│ │ │ ├── 1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程
│ │ │ └── …
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│ │ └── day06 – Modular RAG（llamaindex版）
│ │ ├── …
│ │ └── 12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形
│ ├── 5.Agent周
│ │ ├── day01 – 上手 LangChain
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│ │ │ ├── 5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程
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│ │ ├── …
│ │ ├── day04 – LangChain 高级用法
│ │ │ ├── …
│ │ │ ├── 17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法
│ │ │ └── …
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│ └── 6.天宫医疗
│ ├── day01 – 基础环境&Neo4j
│ │ ├── …
│ │ ├── 2. 天宫医疗 – 项目架构理解
│ │ └── …
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│ └── day05 – 知识问答 Agent
│ ├── …
│ ├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现
│ └── …
├── 4.机器学习与深度学习基础
│ ├── 1.机器学习入门课
│ │ ├── …
│ │ ├── day03 – 特征建模
│ │ │ ├── …
│ │ │ ├── 03_特征工程
│ │ │ └── …
│ │ └── …
│ └── 2.深度学习入门课
│ ├── …
│ ├── day02：反向传播机制
│ │ ├── …
│ │ ├── 2. 反向传播：BP1和BP2公式推导
│ │ └── …
│ └── …
└── 5.模型量化微调与就业辅导
├── 1.就业辅导
│ ├── …
│ ├── day04 – 项目话术
│ │ ├── …
│ │ ├── 6. 面试话术：多维RAG系统
│ │ └── …
│ └── …
├── 2.VibeCoding
│ ├── day01：VibeCoding企业级实战
│ │ └── vibecoding企业级实战：cc & superpowers
│ └── …
└── 3.模型微调、量化、加速推理、面试
├── …
├── day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题
│ ├── …
│ ├── 3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）
│ └── …
└── …
