├── 2026 AI前端面试题目录
├── 01：AI前端面试最新趋势与学习方向
│ ├── AI前端岗位发展趋势、技术方向与面试重点
│
├── 02：AI前端技术基础与项目经验
│ ├── 前端AI方向技术积累与项目经验介绍
│ ├── 前端AI开发核心能力与独立项目落地能力
│ ├── 主流大模型介绍及特点、优劣势分析
│ ├── …
│
├── 03：大模型应用核心概念
│ ├── RAG、Agent、FunctionCall、MCP核心概念解析
│ ├── Agent底层逻辑ReAct机制与大语言模型基础
│ ├── 多Agent系统原理及前端业务应用场景
│ ├── …
│
├── 04：AI对话应用开发
│ ├── 大模型流式输出实现：SSE与WebSocket技术选型
│ ├── 前端AI对话应用流式渲染方案设计
│ ├── 前端与大语言模型集成方案设计
│ │ ├── 流式输出
│ │ ├── 上下文管理
│ │ ├── 多模型切换
│ ├── …
│
├── 05：LangChain.js与RAG应用开发
│ ├── 基于LangChain.js设计AI问答系统架构
│ ├── 多轮对话、记忆管理与知识库检索
│ ├── 使用LangChain.js实现前端RAG应用
│ ├── 本地知识库检索增强生成方案
│ ├── …
│
├── 06：Agent与工具调用开发
│ ├── 基于LangChain.js实现多工具Agent
│ ├── Agent调用不同工具完成复杂任务
│ ├── MCP协议在前端AI应用中的使用
│ ├── …
│
├── 07：AI前端业务场景设计
│ ├── 企业内部文档智能问答助手设计与落地
│ ├── AI能力在前端业务中的成熟应用场景
│ ├── AI应用需求拆解与工程实现方案
│ ├── …
│
├── 08：AI驱动前端工程化实践
│ ├── AI前端代码生成器开发
│ │ ├── 自然语言生成React/Vue代码
│ │ ├── 自动化代码生产流程
│ ├── AI辅助前端开发工作流系统
│ │ ├── 自动代码审查
│ │ ├── 测试用例生成
│ │ ├── 文档自动生成
│ ├── …
│
├── 09：AI前端性能优化应用
│ ├── AI驱动前端性能分析工具开发
│ ├── 自动分析页面性能瓶颈
│ ├── 智能生成优化建议
