├── 企业级大模型部署与开发实战
│ ├── 01-课程概述与亮点
│ ├── 02-企业级大模型的整体部署方案
│ ├── 03-部署方案中的4个核心问题
│ ├── 04-基于RAG架构的开发流程
│ ├── 05-基于Agent架构的5个核心要素
│ ├── 主线1：Dify大模型应用部署
│ │ ├── 06-腾讯云服务器的配置
│ │ ├── 07-腾讯云上部署docker
│ │ ├── 08-Docker中部署Dify
│ │ └── 09-Dify中部署线上大模型
│ ├── 主线2：Ollama本地大模型部署
│ │ ├── 10-AutoDL上配置Ollama的服务器
│ │ ├── 11-AutoDL上部署Ollama并启动
│ │ ├── 12-Ollama下部署Qwen3大模型
│ │ └── 13-Dify打通Ollama服务器隧道并访问Qwen3
│ ├── 主线3：Xinference模型服务部署
│ │ ├── 14-AutoDL服务器上部署Xinference
│ │ ├── 15-Xinference平台下载嵌入_重排序模型
│ │ └── 16-Dify打通Xinference服务器隧道并部署嵌入_重排序模型
│ ├── 大模型应用实战
│ │ ├── 17-AutoDL服务器关机后如何重新建立连接
│ │ ├── 18-大模型应用1：聊天助手
│ │ ├── 19-大模型应用2：旅游顾问智能体
│ │ └── 20-大模型应用3：法律助手（含RAG）
│ └── …
