知乎-AI应用开发工程师大模型12期

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知乎-AI应用开发工程师大模型12期

├── 0、开班典礼
├── 1、AI大模型基本原理与DeepSeek使用
├── 2、Prompt工程:设计与优化
├── 3、Cursor编程-从入门到精通
├── 4、Cursor 可视化大屏搭建
├── 5、Embeddings和向量数据库
├── 6、RAG(Retrieval Augmented Generation)技术与应用
├── 7、RAG高级技术与最佳实践
├── 8、Text2SQL:自助式数据报表开发
├── 9、LangChain:多任务应用开发
├── 10、Function Calling与跨模型协作
├── 11、Agent智能体系统的设计与应用
├── 12、MCP应用与实战
├── 13、视觉大模型与视觉智能体
├── 14、视觉大模型与视觉智能体
├── 15、Fine-tuning技术与大模型优化
├── 16、Coze工作原理与应用实例
├── 17、Coze插件开发实战
├── AI大模型全栈工程师先导课(赠)
│ ├── 1-初识Python
│ ├── 2-Windows环境安装
│ ├── 3-macOS环境安装
│ ├── 4-VSCode安装与应用
│ ├── 5-PyCharm安装与应用
│ ├── 6-pip包管理工具
│ ├── 7-Python工程应用-字符串
│ ├── 8-Python文档化应用场景
│ ├── 9-如何使用注解
│ ├── 10-字符编码的处理
│ ├── 11-Python程序调式和异常处理技巧
│ ├── 12-JSON应用
│ ├── 13-文件IO
│ ├── 14-爬虫(1)
│ ├── 15-爬虫(2)
│ ├── 16-爬虫(3)
│ ├── 17-爬虫(4)
│ ├── 18-字符串处理
│ ├── 19-dotenv使用
│ └── 20-FastAPI的使用
├── AI大模型全栈会员专享系列讲座(赠)
│ ├── AI编程
│ │ └── 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践
│ ├── RAG
│ │ ├── 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用
│ │ └── 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验
│ ├── LangChain
│ │ └── 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读
│ ├── 手撕 AutoGPT
│ │ ├── 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用
│ │ └── 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体
│ ├── Fine-tuning
│ │ ├── 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的
│ │ ├── 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭
│ │ ├── 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的
│ │ ├── 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战
│ │ ├── 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践
│ │ ├── 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践
│ │ └── 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展
│ ├── 多模态
│ │ └── 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍
│ ├── 部署和交付
│ │ └── 【David】智能算力那点事儿
│ └── 产品设计和运营
│ ├── 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘
│ ├── 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程
│ ├── 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势
│ └── 【Frank Nee】中国产品如何出海
└── AI大模型追新课
├── DeepSeek解析:技术演进、模型指南与产业应用
└── 解析 Manus:多智能体技术的架构与未来

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