├── 第一章：机器学习与深度学习理论基础
│ ├── 1.课程介绍
│ ├── 2.机器学习基础
│ ├── 3.监督学习算法与应用场景
│ ├── 4.非监督学习原理与典型应用
│ ├── 5.半监督学习与混合数据利用
│ ├── 6.神经网络与深度学习基础
│ ├── 7.神经网络核心优势
│ ├── 8.神经元与激活函数
│ ├── 9.前向与反向传播机制
│ ├── 10.深度神经网络经典架构解析
│ └── 11.深度学习框架生态与实践
│
├── 第二章：大模型发展全景与关键技术
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.Transformer架构的诞生与应用
│ ├── 3.注意力模型（Attention Model）：捕捉长距离依赖
│ ├── 4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙
│ ├── 5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征
│ ├── 6.位置编码（Positional Encoding）：引入序列位置信息
│ ├── 7.大模型技术突破与前沿趋势
│ ├── 8.大模型的定义与特点
│ ├── 9.传统模型与大模型的差异
│ ├── 10.稀疏注意力（Sparse Attention）：降低计算复杂度
│ ├── 11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制
│ └── 12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏
│
├── 第三章：DeepSeek现状、应用与技术创新
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.DeepSeek现状、应用与技术创新
│ ├── 3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质
│ ├── 4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状
│ ├── 5.DeepSeek应用开发快速入门
│ ├── 6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧
│ ├── 7.DeepSeek文案生成和迭代实践
│ ├── 8.DeepSeek代码生成和测试实践
│ ├── 9.DeepSeek里程碑模型与关键技术
│ └── 10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章
│
├── 第四章：使用DeepSeek开发你的第一个RAG
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.DeepSeek应用开发入门
│ ├── 3.向量数据库快速入门与实践
│ ├── 4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践
│ └── 5.实战：使用DeepSeek API开发智能问答系统
│
├── 第五章：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手
│ ├── 1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手
│ ├── 2.Agent理论基础与开发入门
│ ├── 3.DeepSeek Agent开发入门与案例分析
│ └── 4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手
│
├── 第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践
│ ├── 1.DeepSeek私有化部署与最佳实践
│ ├── 2.私有化部署的概念与需求分析
│ ├── 3.大模型私有化部署技术选型
│ ├── 4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署
│ └── 5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手
│
├── 第七章：大模型应用开发平台-Dify
│ ├── 1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发
│ ├── 2.大模型应用开发平台Dify快速入门
│ ├── 3.Dify开发平台简介
│ ├── 4.Dify平台使用方法
│ ├── 5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用
│ └── 6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人
│
├── 第八章：LangBot大模型原生即时通信机器人平台
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.LangBot开发平台简介
│ ├── 3.LangBot快速部署方案
│ └── 4.实战：LangBot微信智能对话机器人
│
├── 第九章：使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.IM多平台智能客服方案概述
│ ├── 3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）
│ └── 4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服
│
├── 第十章：使用Dify研发自动代码生成Agent
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 3.技术方案与架构设计
│ ├── 4.实战：一键生成小游戏（贪吃蛇、五子棋）
│ └── 5.实战：公司官方网站的构建与调试
│
├── 第十一章：MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.模型上下文协议（MCP）简介
│ ├── 3.MCP概述
│ ├── 4.MCP架构、组件与技术实现
│ ├── 5.使用CherryStudio快速体验MCP
│ └── 6.MCP开源生态：站在巨人的肩膀上
│
├── 第十二章：模型上下文协议（MCP）部署与开发实战
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.MCP Server开发与部署
│ ├── 3.MCP天气查询应用实战与调试
│ ├── 4.基于Cline开发与调试行程规划助手
│ └── 5.深入浅出MCP底层技术原理
│
├── 第十三章：A2A协议与MCP协同之道
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.AI协作的黎明：A2A协议系统性介绍
│ ├── 3.深入A2A的运作肌理
│ ├── 4.伟大的协同：当MCP遇见A2A
│ └── 5.实战A2A官方Python示例HelloWorld
│
├── 第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.企业知识库与问答系统设计
│ ├── 3.回顾与反思：从原型到产品的生产化鸿沟
│ ├── 4.企业数据治理与知识库搭建
│ ├── 5.企业级RAG系统设计方案
│ └── 6.企业级应用的挑战与解决方案
│
├── 第十五章：企业级RAG开发框架FastGPT快速入门
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.FastGPT项目概述
│ ├── 3.快速上手FastGPT在线版
│ ├── 4.实战：知识库构建与自动生成问答对
│ ├── 5.基于办公服务模板快速开发-雪茄百科问答
│ ├── 6.实战：雪茄百科问答与AI行政助理开发
│ └── 7.使用Docker Compose快速部署FastGPT
│
├── 第十六章：使用FastGPT开发企业级智能问答Agent
│ ├── 1.章节介绍
│ ├── 2.FastGPT高级功能实战：AI行政助理Pro
│ ├── 3.实战：AI行政助理Pro开发与测试
│ ├── 4.FastGPT高级功能实战：电商专业客服RAG
│ ├── 5.实战：电商专业客服RAG开发与测试
│ └── 6.FastGPT API发布与接入飞书机器人
│
├── 第十七章：企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护
│ ├── 1.企业篇内容介绍
│ ├── 2.章节介绍
│ └── 3.权限分级设计与实施
│
└── 直播与扩展内容
├── 直播答疑
├── 开营直播
└── …
