├── 1_01-认识Langchain
├── 2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器
├── 3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4
├── 4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3
├── 5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器
├── 6_06-Langchain提示词模块与历史对话
├── 7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器
├── 8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率
├── 9_09-对话形式提示词工程
├── 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话
├── 11_11-Langchain管道提示词模板应用
├── 12_12-Langchain缓存加速应用响应
├── 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容
├── 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出
├── 15_15-langchain解析大模型XML输出格式
├── 16_16-如何自定义大模型的输出解析器
├── 17_17-RAG数据检索增强
├── 18_18-加载知识库文档与检索算法设置
├── 19_19-处理解析PDF文档为知识库
├── 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点
├── 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档
├── 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索
├── 23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找
├── 24_24-大模型并行控制复杂流程
├── 25_25-大模型路由映射传递数据
├── 26_26-自定义链式配置的多种方式
├── 27_27-自定义流式生成器函数
├── 28_28-搭建第一个AI智能体
├── 29_29-给智能体添加记忆能力
├── 30_30-智能体原理2
├── 31_31-OpenAI智能体调用源码解析
├── 32_32-XML链式执行任务智能体搭建
├── 33_33-JSON链式智能体任务执行
├── 34_34-ReAct智能体搭建思路
├── 35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体
├── 36_36-自定义智能体记忆链创建
├── 37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口
├── 38_38-控制智能体限制执行
├── 39_39-AI大模型获取前沿论文知识
├── 40_40-AI调用Shell接管控制电脑
├── 41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算
├── 42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用
├── 43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构
├── 44_02-引导销售链与销售智能体实现
├── 45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建
├── 46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手
├── 47_01-Langgraph多智体协作框架
├── 48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理
├── 49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务
├── 50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke
├── 51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体
└── 52_06-多智能体扮演明星玩综艺
